

La virtualisation et les architectures cloud posent de nouveaux défis en matière de cybersécurité dans le centre de données, notamment le manque de visibilité dans les environnements virtualisés. Les cyberattaques sont souvent à un stade avancé lorsqu'elles atteignent le centre de données, caractérisé par une reconnaissance interne, un mouvement latéral, un trafic de commande et de contrôle et la compromission des informations d'identification des utilisateurs et des administrateurs.
Grâce à son interopérabilité avec l'hyperviseur VMware vSphere, la console de gestion vCenter et la plateforme de virtualisation et de sécurité réseau NSX, la plateforme Vectra AI traite les vulnérabilités critiques à tous les niveaux du centre de données virtualisé et met en évidence les cyberattaques visant les applications, les données, les couches de virtualisation et l'infrastructure physique sous-jacente
Vectra AI est une pionnière dans le secteur de la cybersécurité ; elle propose une approche globale pour identifier les cyberattaques visant les centres de données. En s'appuyant sur l'intelligence artificielle, Vectra AI détecter et Vectra AI contrer efficacement les attaques à différents niveaux, notamment au niveau des applications, des données, de la virtualisation et de l'infrastructure physique.
Vectra AI surveille en permanence l'ensemble du trafic réseau afin de découvrir les attaquants qui ont acquis des positions de confiance au sein du réseau. Pour ce faire, des modèles avancés de détection des menaces utilisent la science des données, les techniques d'apprentissage automatique et l'analyse comportementale pour identifier les comportements sous-jacents de chaque cyberattaque.
Au sein du centre de données, Vectra AI surveille en permanence les applications critiques, les données et l'infrastructure physique elle-même. En apprenant les comportements normaux au fil du temps, Vectra AI suit tout le trafic entrant, circulant à l'intérieur et sortant du réseau du centre de données. Cela permet au système de détecter les comportements anormaux et d'alerter rapidement les équipes de sécurité en cas de compromission potentielle ou d'administrateurs malhonnêtes. En outre, Vectra AI peut détecter l'utilisation de protocoles administratifs précédemment inutilisés ou leur utilisation non conventionnelle au sein du centre de données.
Vectra AI cette méthodologie aux centres de données virtuels, en se concentrant sur la détection des exfiltrations, des abus de privilèges administratifs et de protocoles, ainsi que des signes de rootkits et de portes dérobées au sein de l'infrastructure physique. L'objectif principal de Vectra AI d'identifier les attaques bien avant que les données ne soient consultées, en détectant même les tentatives d'exfiltration de données, qu'elles soient rapides et de grand volume ou lentes et de faible volume. La plateforme surveille et détecte également les transferts par étapes au sein du réseau et met au jour les tunnels cachés dans des protocoles tels que HTTP, HTTPS et DNS.
Grâce à son interopérabilité native avec des plateformes de virtualisation telles que l'hyperviseur VMware vSphere, la console de gestion vCenter et la plateforme de virtualisation et de sécurité réseau NSX, Vectra AI une visibilité en temps réel sur le comportement des attaquants dans les centres cloud . Cela renforce ses capacités en permettant de visualiser l'ensemble du trafic entre les machines virtuelles basées sur VMware, quels que soient leur emplacement ou les commutateurs auxquels elles sont connectées.
La seule plateforme de cybersécurité qui vous donne une visibilité complète sur votre infrastructure.

avec détection alimentée par l'IA pour le cloud hybride
Leader dans le Magic Quadrant™ 2025 de Gartner® pour la NDR
36
Brevets d'IA
150+
Modèles d'IA
12
Références MITRE

Les services AWS protègent les configurations, contrôlent les accès et surveillent les activités. Mais les attaquants avancés savent comment exploiter les angles morts de la post-authentification. Et ils les utilisent pour compromettre les rôles IAM, passer latéralement d'un compte à l'autre et exfiltrer des données.
VectraVectra AI vous équipe de la seule solution de détection et de réponse cloud pilotée par l'IA et conçue spécialement pour AWS. Elle fonctionne en mode natif sur AWS et s'intègre de manière transparente avec des services tels qu'Amazon GuardDuty, AWS CloudTrail, AWS Security Lake et AWS Bedrock. Vous pouvez ainsi stopper les attaques hybrides et cloud avancées avant qu'elles ne s'aggravent.

Ensemble, Vectra AI et AWS comblent le fossé de la post-authentification.
Détecter les abus d'IAM, les mouvements latéraux et l'exfiltration de données après l'authentification
Repérer les comportements furtifs des attaquants qui se fondent dans l'activité normale d'AWS
Corrélation des détections entre les VPC, les régions et les identités
Unifier les résultats natifs d'AWS avec les signaux de réseau et d'identité pour une vue unique
Les enquêtes sont 50 % plus rapides grâce aux métadonnées riches, à l'attribution des entités et au triage piloté par l'IA.
Identifier 52% de menaces potentielles en plus
plateforme Vectra AI plateforme et met en corrélation les comportements au niveau cloud, du réseau et des identités afin de bloquer les menaces avant qu'elles ne se propagent.
Surveillance quotidienne de 13,3 millions d'adresses IP
Traite 10 milliards de sessions par heure
Traite 9,4 trillions de bits par seconde


Couvre > 90 % des techniques MITRE ATT&CK
Fait de Vectra AI le fournisseur MITRE D3FEND le plus référencé
Grâce aux détections pilotées par l'IA dans le cloud, le réseau et l'identité, vous bénéficiez d'une visibilité totale et d'investigations plus rapides, sans complexité supplémentaire.





Vectra AI détecte les comportements des attaquants qui se produisent après l'authentification, en enrichissant les résultats d'AWS avec le contexte de l'activité du réseau et de l'identité.
Vectra AI complète les services AWS en détectant les comportements d'attaquants actifs que les outils natifs seuls peuvent manquer.
Vectra AI s'intègre de manière transparente à des services tels qu'Amazon GuardDuty, AWS CloudTrail, AWS Security Lake et AWS Bedrock pour offrir une couverture, une clarté et un contrôle contre les attaques avancées du cloud , le tout sans ajouter de surcharge opérationnelle.
Vectra AI étend la détection aux charges de travail AWS, à l'IAM, au SaaS, à l'infrastructure sur site et au cloud hybride pour une visibilité unifiée. Pour en savoir plus sur nos intégrations AWS : https://support.vectra.ai/vectra/knowledge
Détectez les menaces cachées, réduisez le bruit et accélérez les enquêtes dans votre environnement AWS.

Arrêter les attaques sur les canaux cryptés, l'accès privé et les environnements hybrides
Leader dans le Magic Quadrant™ 2025 de Gartner® pour la NDR
36
Brevets d'IA
150+
Modèles d'IA
12
Références MITRE

Zscaler Internet Access (ZIA) et Zscaler Private Access (ZPA) fournissent l'architecture SASE indispensable dont vous avez besoin pour sécuriser le travail à distance et hybride. Mais les attaquants trouvent toujours des failles. Et ils les exploitent pour contourner les contrôles de prévention, restant ainsi invisibles pour le SASE seul.
plateforme Vectra AI plateforme le trafic Zscaler pour détecter les comportements cachés des attaquants sur Internet, les accès privés, cloud et l'IoT/OT. Il en résulte une visibilité complète et des enquêtes plus rapides, sans complexité supplémentaire.

Ensemble, Vectra AI et Zscaler comblent le fossé entre la détection et la protection pour une couverture complète des environnements SASE.
Détecter les tentatives d'évasion C2 et d'exfiltration qui échappent aux contrôles de prévention.
Passer 37% de temps en moins à identifier de nouveaux cas d'utilisation des attaques
Identifier 52% de menaces potentielles en plus
Corréler les détections dans le cloud, sur site, à distance et le trafic IoT/OT pour une visibilité complète.
Unifier la visibilité des environnements hybrides en une seule solution centralisée
Augmenter de 40 % l'efficacité de l'équipe de sécurité
Enrichir la télémétrie Zscaler avec un contexte piloté par l'IA, rationaliser le triage SOC et la chasse aux menaces.
Réduire le temps de triage de 60 % grâce à un contexte piloté par l'IA
Réduire de 50 % les tâches manuelles d'investigation
Les solutions traditionnelles empêchent et contrôlent l'accès, mais les pirates informatiques les plus chevronnés parviennent toujours à s'introduire dans les systèmes. Laplateforme Vectra AI plateforme et bloque les attaques cachées à mesure qu'elles progressent du réseau vers les identités, puis vers cloud.
Surveillance quotidienne de 13,3 millions d'adresses IP
Traite 10 milliards de sessions par heure
Traite 9,4 trillions de bits par seconde


Couvre > 90 % des techniques MITRE ATT&CK
Fait de Vectra AI le fournisseur MITRE D3FEND le plus référencé
Corréler les signaux à travers la SASE, le cloud, l'identité et l'IoT pour exposer les attaques hybrides multi-vecteurs avant qu'elles ne se propagent.





En ingérant le trafic de Zscaler Internet Access (ZIA) et Zscaler Private Access (ZPA), Vectra AI permet de détecter les comportements cachés des attaquants sur l'ensemble des utilisateurs, des charges de travail et des périphériques. Les équipes SOC disposent ainsi de la visibilité nécessaire pour appliquer en toute confiance les politiques de zero trust .
L'intégrationplateforme Vectra AI plateforme ZIA et ZPA permet à votre équipe de sécurité d'identifier les tentatives furtives de commande et de contrôle, de déplacement latéral, de reconnaissance et d'exfiltration de données que les solutions traditionnelles et les contrôles NGFW laissent souvent passer.
Non. L'intégration exploite les flux de trafic ZIA et ZPA existants, enrichissant la télémétrie avec une détection pilotée par l'IA pour simplifier, et non alourdir, les flux de travail SOC.
L'intégration couvre les environnements cloud, sur site, de travail à distance et IoT/OT, garantissant une visibilité de bout en bout sur la surface d'attaque de l'entreprise.
Renforcer la zero trust grâce à la détection, l'investigation et la réponse pilotées par l'IA.