L'IA de la cybersécurité pour le réseau moderne

Vectra AI applique la ML à la cybersécurité d'une manière spécifique au domaine et centrée sur le comportement. Contrairement aux systèmes traditionnels de détection des anomalies qui signalent tout ce qui est inhabituel, les modèles de détection des menaces ML de Vectra sont conçus pour identifier les comportements des attaquants sur le réseau, cloud et au niveau de l'identité.

L'apprentissage automatique est profondément intégré dans le processus d'ingénierie de détection de Vectra AI, qui aligne chaque modèle sur les techniques des attaquants du monde réel. Ces modèles sont entraînés sur des données comportementales de haute fidélité et testés sur divers scénarios d'attaque. Cela garantit un rapport signal/bruit élevé qui minimise les faux positifs tout en mettant en évidence les activités réellement malveillantes.

Avec plus de 170 modèles d'IA et 36 brevets d'IA, Vectra AI détecte les mouvements latéraux, la compromission des comptes et les communications de commandement et de contrôle à l'aide de stratégies globales comprenant la modélisation du comportement des attaquants, l'IA et l'analyse comportementale.

Notre IA réduit la fatigue des alertes SOC en remplaçant les alertes d'anomalie génériques par des signaux de menace corrélés et hiérarchisés. Le système de Vectra AIutilise une triade d'outils alimentés par l'IA - détection de l'IA, agents de l'IA (triage, assemblage et hiérarchisation) - pour réduire des centaines de milliers d'alertes à seulement quelques signaux de haute fidélité.

• Le triage par l'IA permet d'enquêter automatiquement sur les activités modernes et bénignes du réseau et d'y remédier.
• L'assemblage d'IA met en corrélation les comportements des menaces dans tous les domaines (réseau, identité, cloud pour former des récits d'attaque cohérents.
• Priorité de l'IA L'IA classe les entités en fonction du contexte de l'attaque et de l'importance de l'entité.

Cette approche réduit considérablement la charge de travail des analystes, améliore le temps moyen de détection (MTTD) et permet une réponse proactive aux incidents.

Dans la cybersécurité moderne, l'IA et le ML sont indispensables pour faire face à la vitesse, au volume et à la sophistication des attaques modernes. Vectra AI fait progresser ce paradigme en fournissant :

• Corrélation des signaux d'attaque alimentée par l'IA pour unifier les signaux de menace dans les environnements de cloud hybride.
• L'IA dans la cartographie MITRE ATT&CK pour fournir une couverture de plus de 90% des TTP pertinents.
• Prévention des menaces deZero-day par la détection de l'intention qui sous-tend les actions, et pas seulement des signatures connues.

En modélisant le comportement des attaquants plutôt qu'en recherchant des indicateurs statiques, l'approche ML de Vectra prend en charge des cas d'utilisation tels que la détection des menaces individu par l'IA, la détection des mouvements latéraux par l'IA et l'empreinte comportementale - tous essentiels pour opérer dans des environnements hybrides dynamiques.

Les détections IA de Vectra sont spécifiquement conçues pour se concentrer sur les menaces réelles, et pas seulement sur les anomalies. Elles sont formées pour détecter les comportements correspondant aux objectifs des attaquants, tels que le vol d'informations d'identification, les mouvements latéraux, l'escalade des privilèges et l'exfiltration de données.

• Les modèles de détection des menaces spécifiques à un domaine garantissent que la logique de détection est adaptée aux réseaux, aux cloud, aux identités et aux systèmes SaaS.
• L'explication de la détection des menaces est intégrée, avec un contexte et un ordre de priorité pour montrer pourquoi chaque alerte est importante.
• Les détections sont mises en correspondance avec MITRE ATT&CK, ce qui aide les équipes de sécurité à comprendre où se trouve l'attaquant dans la chaîne d'exécution.

La plateforme Vectra AI est conçue spécifiquement pour prendre en charge l'intégration SIEM pour la détection des menaces IA, en se connectant aux principales plateformes SIEM par le biais d'API robustes et de connecteurs prédéfinis. Plutôt que d'inonder vos systèmes existants avec des milliers d'alertes génériques, notre plateforme transforme l'automatisation du flux de travail de votre SOC en fournissant des incidents prêts à être investigués avec des récits d'attaques complets et un contexte comportemental.

Les options de déploiement de notre plateforme de sécurité s'adaptent à tous les environnements, qu'il s'agisse d'infrastructures sur site, d'architectures cloud ou de configurations hybrides. Les capacités de workflow de réponse automatisée aux incidents s'intègrent directement dans vos processus existants, réduisant considérablement le temps de triage des analystes tout en accélérant la réponse aux menaces dans l'ensemble de votre pile de sécurité.

Vectra AI ingère la télémétrie des principales plateformes de cloud et d'identité telles que AWS, Azure AD, Azure et Microsoft 365, et utilise des modèles d'IA spécialement conçus pour transformer ces données brutes en signaux de menace significatifs. Ces journaux - qu'il s'agisse d'événements d'authentification, de jetons d'accès ou d'appels d'API - sont traités en continu par des moteurs d'IA qui comprennent le comportement des attaquants dans les environnements cloud.

• Les modèles d'IA spécifiques à un domaine sont formés sur des bases comportementales au sein de chaque plateforme cloud . Cela leur permet de détecter les actions qui s'écartent du comportement normal d'un utilisateur, d'un rôle ou d'un système, comme les connexions suspectes, les escalades de privilèges ou les schémas d'accès inhabituels.
• Notre IA met automatiquement en corrélation les détections provenant du cloud, de l'identité et du réseau, formant un récit unifié d'une attaque au fur et à mesure qu'elle se déroule dans les systèmes. Cela permet aux équipes de sécurité de voir toute l'étendue de la compromission (par exemple, d'une connexion AD Azure anormale à un mouvement latéral dans AWS).
• Une fois ingérés, les signaux sont enrichis d'éléments contextuels tels que le niveau de privilège de l'utilisateur, l'identité de l'appareil et le rôle de l'organisation. Notre IA applique ensuite une logique de priorisation basée sur des facteurs de risque, de sorte que seules les menaces les plus urgentes sont placées en tête de liste.

Cette approche garantit une couverture complète des environnements cloud , réduit le volume des alertes et permet aux défenseurs de voir et d'arrêter les activités malveillantes qui s'étendent sur différents services cloud et identités d'utilisateurs.

Oui, la plateforme Vectra AI offre une détection complète des menaces pour le réseau moderne. L'évolutivité de notre système de détection des menaces pour les entreprises permet de traiter des millions d'entités par jour tout en conservant une grande précision.

Notre visibilité cloud avec IA met en corrélation les signaux de menace dans l'ensemble de votre écosystème numérique, offrant une détection unifiée des menaces quelle que soit la complexité de l'infrastructure. En fait, ce volume de données accru améliore l'efficacité de notre IA - plus d'entités signifient des bases comportementales plus riches et une détection plus précise. Notre triage automatisé des alertes SOC traite d'énormes volumes de données tout en délivrant les alertes critiques de haute fidélité qui comptent, réduisant généralement le volume d'alertes de plus de 90 % tout en améliorant la précision de la détection.