Vectra Cloud Detection and Response (CDR) pour M365 est la solution de défense contre les attaques la plus avancée de l'industrie, pilotée par l'IA, pour identifier et stopper les menaces et les attaques dans votre environnement M365.
Avec 11 références dans le cadreMITRE D3FEND - plus que tout autre fournisseur - seul Vectra AI fournit des solutions Cloud Detection and Response (CDR) suffisamment puissantes pour révéler les premiers signes d'une compromission hybride cloud .
Avant Vectra AI, le développement d'une seule détection chez Blackstone prenait jusqu'à six mois. Aujourd'hui, cela se fait en une journée.
Exposer le récit complet d'une attaque et couvrir plus de 90 % des techniques MITRE ATT&CK .
Réduisez le bruit des alertes de 80 % ou plus grâce à une ML qui comprend votre environnement.
Exploiter l'IA en matière de sécurité pour automatiser la hiérarchisation des priorités et faire remonter les menaces les plus importantes pour l'entreprise.
Rationalisez la recherche des journaux Azure AD, M365 et AWS Control Plane pour comprendre les attaques auxquelles vous êtes confronté en quelques minutes.
Intégrer les technologies existantes pour la corrélation et le contexte et pour automatiser les flux de travail des analystes et les contrôles des réponses.
Sécurisez votre surface d'attaque GenAI et empêchez les attaquants d'accéder aux applications et aux données sensibles.
Des entreprises du monde entier font confiance à la solution Cloud Detection and Response de Vectra AI pour protéger leur environnement Microsoft.
Cliquez à votre rythme pour voir ce que les analystes peuvent réaliser dans une plateforme alimentée par le signal d'attaque le plus précis au monde.
La valeur réelle se traduit par des détections basées sur le comportement à travers le cloud, l'identité et le réseau. Elle enrichit les données, relie les signaux aux techniques connues des attaquants et limite le bruit des alertes. Elle associe l'activité à des entités et à des étapes d'attaque, et pas seulement à des événements. Il montre les mouvements latéraux, l'utilisation abusive des privilèges et les appels d'API risqués avec des étapes suivantes claires. Elle doit couvrir AWS, Azure et M365 de manière cohérente. Les plateformes efficaces expliquent également " pourquoi c'est important " en langage clair et permettent une investigation rapide. Découvrez comment Vectra unifie la couverture, la clarté et le contrôle dans tous les domaines.
Réduire le bruit à la source. Utilisez des détections qui comprennent le comportement normal, puis ne relevez que les signaux les plus pertinents. Corréler les événements entre les identités, les réseaux et les nuages pour établir des profils d'attaque, et non des piles d'alertes. Hiérarchiser les entités en utilisant le contexte comme le privilège, la propagation et la vitesse. Tout doit être visible côté serveur pour que les équipes puissent agir rapidement. Cette approche permet de réduire le nombre de faux positifs et d'écourter les enquêtes sans pour autant combler les lacunes en matière de détection. Les agents IA de Vectra trient, classent et hiérarchisent les alertes en temps réel pour éliminer 99 % du bruit des alertes et faire gagner du temps aux analystes.
Couvrir les plans de contrôle, les plans de données et les identités des machines et des humains à travers des empreintes hybrides. Surveillez les changements de rôle risqués, les appels d'API anormaux et l'utilisation abusive des jetons. Détectez les mouvements latéraux entre on-prem et cloud, les vols d'identifiants SaaS et les mises en scène pour l'exfiltration. Incluez l'orchestration de conteneurs et le serverless le cas échéant. Reliez chaque signal à des entités et des techniques afin que les équipes connaissent l'impact et l'urgence. L'étendue du cloud est importante, mais la cohérence entre AWS, Azure et M365 l'est encore plus. Vectra fournit des détections de cloud, d'identité et de réseau avec un contexte centré sur l'entité à travers ces piles.
Les SIEM regroupent les journaux et les outils EDR surveillent les points d'extrémité, mais la NDR moderne intègre désormais la détection des menaces cloud . Cela signifie qu'il faut analyser l'activité du plan de contrôle, l'utilisation abusive des API et les comportements des identités dans les environnements cloud dans le cadre d'une approche de détection unifiée. Plutôt que de traiter le cloud comme un silo séparé, les solutions efficaces mettent en corrélation les signaux à travers le réseau, le cloud et les couches d'identité pour exposer les attaques réelles avec un contexte clair sur les entités impactées, permettant des réponses plus rapides et plus précises.
La détection évolutive des menaces cloud ingère automatiquement les données pertinentes, les enrichit avec le contexte et applique des modèles basés sur le comportement pour identifier les menaces réelles. Elle doit corréler l'activité dans les domaines du cloud, de l'identité et du réseau, en tenant compte du niveau de privilège, des schémas d'accès et de la progression de l'attaque. Les systèmes efficaces minimisent le bruit, s'adaptent aux environnements dynamiques tels que les charges de travail de courte durée ou les rôles changeants, et font clairement ressortir ce qui est important, sans réglage constant. Les analystes ont besoin de résultats fiables et explicables qui accélèrent les enquêtes et les flux de travail de réponse.
La surveillance continue des identités, de l'activité des plans de contrôle et de l'accès aux données permet de fournir des preuves d'audit et de gérer les exceptions. La mise en correspondance des détections avec les cadres reconnus améliore l'efficacité des contrôles. Des récits clairs permettent d'expliquer les incidents et les mesures correctives. L'étendue est importante : une couverture hybride garantit que les lacunes sont visibles lors des attaques. Les équipes ont également besoin de rapports rapides et d'intégrations stables. Vectra AI aligne les détections sur les cadres de référence et offre une visibilité inter-domaines avec des chemins simples pour enquêter, documenter et répondre à travers l'identité, le cloud et le réseau.
Oui. Recherchez des plateformes qui réduisent les investigations et ne se contentent pas de créer des alertes. Elles doivent trier automatiquement le bruit, corréler les signaux et classer les urgences par entité et par hôte. Les interfaces doivent guider les analystes en leur permettant d'accéder en un seul clic à un contexte plus approfondi. Le déploiement doit se faire sans agent dans la mesure du possible et couvrir les environnements hybrides sans effort particulier. Ces caractéristiques réduisent la charge opérationnelle et aident les équipes chargées des opérations de sécurité à se concentrer sur les véritables attaques. Les agents d'intelligence artificielle et les détections unifiées de Vectra permettent aux équipes de sécurité de bénéficier d'une couverture, d'une clarté et d'un contrôle en un seul endroit.