Sécurité de l'IA pour les institutions financières

De nombreux outils de cybersécurité pour la fintech utilisent la détection basée sur les signatures pour repérer les attaques connues, mais ne peuvent pas identifier les menaces émergentes en l'absence de modèles enregistrés.

La plateforme Vectra AI expose les comportements des attaquants sans s'appuyer sur des signatures pour repérer toute utilisation suspecte d'Ammyy, VNC, PuTTY et d'autres outils d'administration à distance.

Les analystes de la sécurité des services bancaires et financiers se sont tellement habitués aux faux positifs que 97 % d'entre eux craignent de passer à côté d'une véritable attaque noyée dans le bruit.

Nous vous montrons ce qui est important - comme Carbanak et d'autres attaques cachées ciblant les banques et les organisations de services financiers - afin que vous puissiez réagir rapidement.

La sécurité basée sur des agents présente des lacunes dans les environnements hybrides dynamiques cloud . De plus, moins de 40 % des machines auront un jour des agents installés - et encore moins si l'on tient compte de l'IoT et de l'OT.

Nous détectons sans agent les prises de contrôle de comptes et les abus de privilèges sur les réseaux d'identité, publics cloud, SaaS et les centres de données, en éliminant 90 % des angles morts de la surface d'attaque.