Les attaques avancées n'utilisent pas de signatures. Elles se cachent dans le trafic normal, vivent de la terre et se propagent discrètement sur votre réseau.
VectraVectra AI utilise des détections comportementales basées sur l'IA pour mettre en évidence les mouvements latéraux, les communications C2 et l'escalade des privilèges qui échappent à d'autres outils.
Surveille les centres de données, les charges de travail cloud et les appareils IoT médicaux non gérés sans ajouter d'agents ou de complexité.
Utilise des modèles comportementaux pour mettre en évidence l'escalade des privilèges, les mouvements latéraux et les activités de commande et de contrôle que les outils traditionnels ne parviennent pas à détecter.
Il hiérarchise et relie les signaux connexes en des récits clairs, offrant ainsi aux équipes SOC des soins de santé un point de départ rapide et logique pour leurs investigations.

Découvrez comment le NHS de Bolton met en corrélation des détections pilotées par l'IA avec des données provenant de plusieurs outils afin de révéler la vérité sur les cyberattaques.

Découvrez comment un fonds de santé privé australien a réduit les alertes critiques de 80 % tout en améliorant la visibilité sur les charges de travail cloud , Teams, SharePoint et Exchange.
Les modèles pilotés par l'IA corrèlent et compressent de multiples détections en alertes exploitables, réduisant ainsi le bruit et aidant les analystes à se concentrer uniquement sur les véritables comportements des attaquants.
La détection en temps réel et l'approfondissement du contexte permettent aux équipes SOC de comprendre les anomalies plus rapidement, ce qui réduit les pertes de temps et améliore le MTTR.
La surveillance continue des environnements cloud, SaaS et sur site élimine les faux positifs et réduit les alertes critiques de 80 % ou plus.
Pré-corrélation et compression des alertes à fort volume avant qu'elles n'atteignent votre SIEM, réduisant ainsi les coûts d'ingestion des données et le bruit des journaux.
Fournir des détections de haute fidélité enrichies d'un contexte, afin que les analystes puissent enquêter plus rapidement sans avoir à passer au crible les journaux bruts.
Rationaliser les flux de travail du SOC pour donner la priorité aux comportements des attaquants, et non aux bruits de fond.


Découvrez comment Pennine NHS s'est éloigné de la dépendance au SIEM basé sur les logs grâce à la détection comportementale de Vectra AIpour des investigations en un clic.

Selon IDC, les équipes SOC qui utilisent la plateforme Vectra AI sont 40 % plus efficaces et passent 50 % moins de temps à enquêter sur les alertes. Téléchargez le rapport pour en savoir plus.
Les modèles pilotés par l'IA corrèlent et compressent de multiples détections en alertes exploitables, réduisant ainsi le bruit et aidant les analystes à se concentrer uniquement sur les véritables comportements des attaquants.
Permet aux analystes de donner la priorité aux enquêtes de grande valeur en mettant en évidence les véritables comportements des attaquants.
Fournit des détections automatisées de menaces capables de réduire de 44 % les besoins en ETP.




Vectra AI applique des détections comportementales basées sur l'IA dans tous les environnements, des centres de données sur site aux applications cloud en passant par les appareils médicaux connectés, offrant aux équipes SOC une visibilité unifiée et une alerte précoce sur les attaques qui menacent la protection des données des patients et les systèmes de DSE.
Les systèmes IDS/IPS traditionnels génèrent du bruit et ne détectent pas les attaquants furtifs et accrédités. Vectra AI remplace ce bruit par des détections de haute fidélité adaptées à la sécurité des réseaux de santé hybrides, réduisant les faux positifs et mettant en évidence les mouvements latéraux, les commandes et contrôles et les abus de privilèges que les IDS traditionnels ne peuvent pas détecter.
La plateforme Vectra AI , reconnue comme une solution NDR de premier plan, offre une couverture unifiée à travers le réseau, l'identité et le cloud - ce qui la rend parfaitement adaptée pour détecter et arrêter les menaces avancées auxquelles sont confrontés les environnements de soins de santé modernes.
La plupart des appareils médicaux et IoT ne peuvent pas exécuter d'agents endpoint . Vectra AI Platform assure une surveillance sans agent qui protège les appareils des patients et les systèmes OT cliniques, en détectant les comportements suspects tels que les accès non autorisés ou les communications anormales avant qu'ils n'aient un impact sur la prestation des soins.
Oui. Vectra AI détecte en temps réel les comportements des ransomwares tels que l'escalade des privilèges, les mouvements latéraux et les schémas de chiffrement anormaux. En exposant ces comportements dès le début de la chaîne d'exécution, les équipes SOC peuvent arrêter les ransomwares avant qu'ils ne perturbent les opérations ou ne compromettent la sécurité des données de santé.
Découvrez comment notre plateforme de détection et réponse aux incidents permet une détection précoce des ransomwares dans les environnements de santé hybrides.
Le respect des exigences réglementaires en matière de sécurité des soins de santé (HIPAA, RGPD et mandats régionaux) nécessite une visibilité claire et une réponse solide aux incidents. Vectra AI aide les organisations à prouver la protection des données des patients, à réduire les risques de violation et à simplifier les audits. la conformité en matière de cybersécurité avec la NDR conçu pour des détections exploitables et un contexte médico-légal.
Les attaquants ciblent souvent les bases de données des dossiers médicaux électroniques et des renseignements médicaux personnels. Vectra AI surveille les systèmes d'identité, les charges de travail cloud et le trafic interne pour détecter les prises de contrôle de comptes et les requêtes non autorisées qui indiquent qu'un attaquant se dirige vers des données de santé sensibles.
Oui. Contrairement aux IDS/IPS basés sur des signatures, Vectra AI analyse le comportement pour repérer les attaquants qui se cachent dans les outils et les protocoles habituels. Cet aspect est essentiel pour la sécurité des réseaux médicaux hybrides, où les attaquants se fondent souvent dans les activités cliniques et informatiques de routine.
Vectra AI complète les tests de pénétration des infrastructures en détectant les mêmes tactiques furtives que celles utilisées par les équipes rouges. Les SOC du secteur de la santé utilisent ces informations pour valider les défenses, hiérarchiser les risques et renforcer la sécurité des réseaux de santé hybrides contre les adversaires du monde réel.
Découvrez comment les principaux organismes de santé protègent les soins aux patients grâce à Vectra AI