Pourquoi le système SOAR ne peut à lui seul arrêter les attaques modernes

Le déficit de sécurité SOAR

Les plateformes SOAR sont essentielles pour automatiser et orchestrer la réponse aux incidents, mais elles ne génèrent pas de détections elles-mêmes. Lorsque les outils en amont ne détectent pas des attaques nouvelles ou furtives, les flux de travail SOAR n'ont rien d'exploitable, ce qui laisse des lacunes dans la visibilité des identités compromises, des mouvements latéraux et des tactiques émergentes.

Comment les attaquants échappent à SOAR

1. Mauvaise entrée, mauvaise sortie

SOAR automatise les réponses en fonction des données fournies par d'autres outils, mais si ces outils ne détectent pas une menace, SOAR ne la détectera pas non plus.

2. Limitations fondées sur des règles

Les attaquants utilisent de nouvelles techniques et des attaques sans fichier qui ne déclenchent pas de scénarios prédéfinis.

3. Des enquêtes lentes et incomplètes

SOAR aide les analystes à réagir plus rapidement, mais il ne permet pas de mettre au jour les menaces cachées ni de hiérarchiser les incidents les plus critiques.

Les conséquences dans le monde réel des lacunes de visibilité de la SOAR

Dans le scénario Scattered Spider ci-dessous, les workflows SOAR ne s'exécutent que sur les événements détectés, tandis que les étapes furtives ne sont pas signalées. Les détections continues de Vectra AI, pilotées par l'IA, signaleraient chaque action de l'attaquant à travers le réseau, le cloud et les couches d'identité, garantissant ainsi que les automatismes SOAR disposent de menaces réelles sur lesquelles agir.

SOAR automatise la réponse - VectraVectra AI sécurise l'avenir

SOAR est inestimable pour automatiser vos étapes de réponse, mais il ne génère pas et ne valide pas lui-même les alertes. Lorsque les outils en amont passent à côté d'attaques sophistiquées ou génèrent des alertes bruyantes, les flux de travail SOAR restent inactifs ou s'appuient sur des faux positifs. Pour une automatisation efficace, vous avez besoin d'une détection des menaces en temps réel, pilotée par l'IA, qui alimente SOAR avec des signaux précis et riches en contexte.

SOAR s'appuie sur des intégrations et des flux de travail prédéfinis, mais.. :

• Que se passe-t-il si la détection initiale est erronée ? SOAR ne peut pas vérifier si une alerte est une attaque réelle ou un faux positif.
• Que se passe-t-il si les attaquants utilisent des techniques inconnues ? Les carnets de route SOAR s'appuient sur des schémas d'attaque connus, sans tenir compte des menaces émergentes.
• Et si SOAR manque de contexte ? Les livres de jeu déclenchent des réponses génériques, mais ils n'analysent pas le comportement des attaquants en temps réel.

Comment Vectra AI comble le fossé

SOAR rationalise la réponse aux incidents, mais son efficacité dépend de la précision des détections. La plateforme Vectra AI Platform permet de détecter les menaces en temps réel sur le réseau, le cloud et les couches d'identité, garantissant ainsi que les automatismes SOAR agissent sur des menaces réelles et non sur des bruits parasites.

• Réduction des faux positifs: Les détections basées sur l'IA éliminent les alertes inutiles, améliorant ainsi l'efficacité du SOAR.
• Donne la priorité aux attaques réelles: Identifie et intensifie les menaces à haut risque avant qu'elles ne causent des dommages.
• Fonctionne en parallèle avec SOAR: Complète SOAR en fournissant des détections en temps réel, pilotées par l'IA, pour une réponse automatisée.

Avec Vectra AI, vous ne perdez plus de temps avec les faux positifs et vous vous assurez que les automatismes SOAR répondent aux menaces réelles.

Comment Vectra AI complète SOAR

SOAR orchestre la réponse, tandis que Vectra AI fournit des détections à haut niveau de confiance pour permettre l'automatisation. Voici comment ils se comparent :

Vectra AI ne remplace pas SOAR, il l'améliore en détectant les menaces réelles et en réduisant le bruit des alertes.