L'analyse SMB est une technique utilisée par les administrateurs de réseau pour gérer les ressources de l'entreprise et garantir un accès autorisé. C'est également une cible de choix pour les attaquants qui cherchent à trouver des points d'entrée ou à exploiter des vulnérabilités.
SMB est l'acronyme de Server Message Block, un protocole de partage de fichiers, d'imprimantes et d'autres ressources réseau. Il est couramment utilisé dans les environnements Windows, où il est souvent associé à l'authentification NTLM. L'analyse SMB est utilisée par les administrateurs pour sonder le réseau à la recherche de ports SMB ouverts. Cependant, il peut également être utilisé par des attaquants pour lancer des attaques par relais SMB.
Avec cette technique, les attaquants tirent parti de la confiance que le protocole SMB accorde aux utilisateurs du réseau. L'attaquant utilise le balayage pour identifier les comptes disponibles à cibler, puis intercepte et manipule une session d'authentification valide. En capturant et en relayant le trafic d'authentification, le pirate se fait passer pour l'utilisateur afin d'obtenir un accès non autorisé.
Voici la progression d'une attaque par relais SMB :
Les attaques par relais SMB permettent aux attaquants d'infiltrer les réseaux sans avoir à déchiffrer les hachages de mots de passe. Une fois à l'intérieur du réseau, ils peuvent utiliser l'analyse SMB pour localiser d'autres comptes vulnérables et soit faire progresser l'attaque, soit obtenir un accès plus approfondi.
Pour se défendre contre les attaques par relais SMB, les entreprises doivent mettre en œuvre une combinaison de mesures de sécurité du réseau et de formation des employés. Par exemple, vous pouvez exiger que la signature SMB valide les tentatives d'authentification et remplacer NTLM par des méthodes d'authentification plus fortes et plus sûres.
En outre, il est essentiel de surveiller le réseau pour détecter toute activité suspecte des PME.
La plateforme Vectra AI comprend de puissantes détections basées sur l'IA pour trouver les menaces basées sur le réseau, y compris les attaques par balayage et relais SMB. En s'appuyant sur l'apprentissage automatique et l'analyse comportementale, Vectra AI identifie rapidement les modèles inhabituels d'activité des PME afin que les équipes SOC puissent arrêter les attaques avant qu'elles ne commencent.