Nous remercions les AI Breakthrough Awards d’avoir désigné Vectra AI Cyber IA de l’année Vectra AI dans la catégorie « Sécurité, sûreté et conformité de l’IA » pour l’année 2026. Nous sommes reconnaissants de cette distinction, d’autant plus sur un marché où chaque entreprise de sécurité met en avant l’IA, où chaque discussion sur les centres d’exploitation de sécurité (SOC) aborde la question de l’agentivité, et où chaque acheteur s’efforce de distinguer ce qui est utile de ce qui n’est que du bruit.
Pour Vectra AI, l’histoire de l’IA a toujours commencé au même point : des informations fiables issues de l’analyse des signaux. Les équipes de sécurité doivent comprendre ce qui s’est passé, qui ou quoi était impliqué, comment l’activité s’est déroulée et pourquoi cela est important. L’IA ne change rien à ce besoin. Elle en place la barre encore plus haut. Car sans informations fiables issues de l’analyse des signaux, l’IA agentique ne fait qu’amplifier le bruit.
C’est là l’essence même de l’importance que nous accordons à cette reconnaissance. Les agents d’IA au sein du SOC, lorsqu’ils sont alimentés par le bon signal, peuvent agir rapidement, poser des questions, synthétiser l’activité, générer des recherches et aider les équipes à traiter de grands volumes de données de sécurité. Mais la rapidité n’est utile que si le signal sous-jacent est précis, contextualisé et lié à une activité réelle des attaquants. La valeur de l’IA au sein du SOC dépend de la qualité des données et du contexte à partir desquels elle peut raisonner. Fabien Guillot l’explique très bien dans son article « Les agents IA au sein du SOC : passer du battage médiatique autour de l’IA à la réalité opérationnelle » : la question pratique qui se pose aux équipes de sécurité est de savoir par où commencer, à quoi se fier et comment rendre l’IA utile sans créer un nouveau chaos opérationnel.
C’est là que Vectra AI . Reconnue comme « Leader » en 2025 et 2026 dans le Magic Quadrant™ de Gartner® pour détection et réponse aux incidents NDR), l’intelligence Vectra AI permet d’expliquer ce qui s’est passé : quels systèmes ont communiqué, quels protocoles ont été utilisés, comment les entités ont interagi, où des mouvements latéraux ont été observés, où des activités de commande et de contrôle ont été détectées, et comment les données ont circulé. Les données d’identité permettent de déterminer qui ou quoi était impliqué : l’utilisateur, le compte de service, l’identité de la machine, la charge de travail, cloud , les privilèges, le modèle d’accès, l’activité d’authentification et la relation de confiance liée à l’activité. L’intelligence des signaux rassemble toutes ces informations afin que les équipes de sécurité puissent comprendre pourquoi cette activité est importante.
Cela revêt une importance particulière pour les équipes qui développent leur propre SOC « Agentic ». Ces organisations souhaitent maîtriser leur architecture d’IA, leurs pipelines de données, leurs frameworks d’agents et leurs workflows d’ingénierie de sécurité. Vectra AI leur Vectra AI des détections spécifiques à leur domaine, des métadonnées réseau, un contexte d’identité grâce à des fonctionnalités telles que la détection et la réponse aux menaces liées à l’identité (Identity Threat Detection and Response ) et l’association de comptes (Account Association), l’attribution d’entités entre les actifs et les identités, des signaux accessibles via API, ainsi qu’un accès compatible avec le MCP. En termes simples, nous fournissons des détections ainsi que le contexte qui les sous-tend afin que les équipes d’entreprise puissent alimenter les systèmes d’IA qu’elles développent avec des signaux fiables.
Cela revêt également de l’importance pour les équipes qui souhaitent ajouter des capacités autonomes au SOC qu’elles exploitent déjà. Vectra AI des fonctionnalités de triage, de corrélation et de hiérarchisation basées sur l’IA afin de relier les activités connexes entre différents domaines et de mettre en évidence les hôtes et les comptes nécessitant une attention particulière. Les graphes d’attaques aident les équipes à visualiser les liens entre les activités au sein des entités, des comptes, des hôtes et de l’infrastructure. Les capacités d’investigation et de recherche proactive aident les défenseurs à passer d’un simple signal à une preuve tangible. La recherche assistée par l’IA permet aux équipes de poser des questions en langage naturel, d’explorer les métadonnées et d’examiner les requêtes générées avant de les exécuter.
La troisième voie consiste à mettre en œuvre l’IA et le renseignement de signal avec l’aide Vectra AI . De nombreuses équipes savent où elles veulent aller avec l’IA, mais elles ont besoin d’aide pour la faire fonctionner au sein du SOC qu’elles exploitent déjà. Ce travail est concret : intégrer les signaux dans les processus et outils existants, surveiller ce qui compte, faire de la recherche de menaces une pratique reproductible, optimiser la qualité des signaux et les flux de travail, faciliter les décisions d’intervention et démontrer une amélioration mesurable au fil du temps. C’est là que des ressources telles que Vectra MXDR, les services gérés, le guide « Threat Hunting Methodology » et les rapports sur la Vectra AI aident les équipes à intégrer le renseignement sur les signaux dans leur pratique quotidienne.
C'est cet aspect de la sécurité de l'IA qui, selon moi, mérite davantage d'attention. L'IA ne se résume pas à un simple débat technologique. C'est avant tout une question de confiance. Pouvons-nous nous fier au signal ? Pouvons-nous comprendre le contexte ? Pouvons-nous voir les preuves ? Pouvons-nous laisser aux personnes le contrôle lorsque le jugement est essentiel ? Pouvons-nous démontrer que la sécurité s'améliore ?
C’est précisément pour aider à répondre à ces questions Vectra AI conçu. Nous sommes reconnaissants à AI Breakthrough d’avoir salué ce travail. Nous y voyons une reconnaissance des efforts déployés par nos équipes depuis des années, ainsi qu’une source de motivation pour continuer à aider les responsables de la sécurité à développer, intégrer et mettre en œuvre des solutions d’IA s’appuyant sur des renseignements fiables. Nous savons également que nous devons continuer à œuvrer pour gagner et conserver cette confiance.