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Lorsque je consulte le Magic Quadrant™ 2026 de Gartner® consacré à détection et réponse aux incidents à détection et réponse aux incidents (NDR), ce qui me frappe, ce n’est pas seulement le classement des fournisseurs, mais surtout la clarté avec laquelle la catégorie elle-même évolue.
Les entreprises évoluent à un rythme effréné. Les environnements sont de plus en plus interconnectés, de plus en plus décentralisés et de plus en plus pilotés par l'automatisation et l'IA. Les identités, humaines ou non, se multiplient, l'activité est incessante, et le réseau est devenu le point de convergence de tous ces éléments. Telle est la réalité à laquelle les équipes SOC sont confrontées au quotidien.
Nous sommes fiers d'avoir été désignés comme « leader » dans le rapport de cette année. Mais ce qui m'importe davantage, c'est ce que Gartner met en avant, l'orientation que prend ce marché et ce dont les clients ont besoin pour se prémunir contre les attaques.
Ce que je constate, c'est une évolution vers des plateformes capables de remplir trois fonctions avec efficacité : assurer une observabilité continue à l'échelle de l'environnement, détecter, corréler et hiérarchiser les menaces réelles avec précision, et aider les équipes à réagir rapidement et sans délai, sans alourdir la complexité.
Chez Vectra AI, c'est précisément là-dessus que nous nous sommes concentrés.
Nous avons passé des années à développer une plateforme d'IA qui analyse le comportement des systèmes, des identités et des charges de travail à mesure qu'ils circulent sur le réseau. Il ne s'agit pas seulement de collecter des données, mais d'utiliser l'analyse comportementale pour les comprendre. C'est là que l'IA entre en jeu, non pas comme une fonctionnalité, mais comme le fondement même de notre solution. L'objectif est simple : réduire le bruit, mettre en évidence ce qui compte et fournir aux équipes des réponses, des actions et des résultats auxquels elles peuvent se fier. Cela implique de proposer :
- Observabilité unifiée : Vectra AI une observabilité unifiée des menaces et des risques d'exposition sur l'ensemble d'une surface d'attaque interconnectée, couvrant les centres de données sur site,cloud, les identités, les solutions SaaS, l'IoT/OT, la périphérie et les infrastructures d'IA. Cela permet aux responsables de la sécurité de disposer d'une vue continue et en temps réel de ce qui se passe partout sur le réseau et des points de risque.
- Détection des menaces: Vectra AI les comportements des attaquants à chaque étape de la chaîne d'attaque cybernétique en analysant le déroulement des activités sur le réseau, au niveau des identités et cloud. Au lieu d'attendre des indicateurs connus ou des alertes isolées, l'IA comportementale identifie en temps réel les phases de reconnaissance, les mouvements latéraux, les communications de commande et de contrôle, l'abus de privilèges et l'accès aux données. Cela permet aux équipes de repérer les attaques à un stade précoce en reconnaissant des schémas de comportement malveillants qui, sans cela, resteraient cachés.
- Réduction des vulnérabilités : Vectra AI les points faibles et aide les équipes à combler les lacunes avant que les pirates ne s'en servent. Cela passe notamment par la mise en évidence des chemins d'accès à risque, des autorisations excessives, des pratiques insuffisantes en matière de gestion des identités et des connexions réseau non sécurisées, ce qui permet aux équipes de renforcer les contrôles, de limiter l'ampleur des impacts et d'améliorer en permanence leur posture de sécurité.
Ce ne sont pas des idées que nous poursuivons. Ce sont des défis que nous relevons et sur lesquels nous innovons depuis longtemps.
Le défi : trop de données, pas assez de clarté
L'un des principaux défis que nous rapportent nos clients n'est pas le manque de données, mais bien le contraire. Trop d'alertes. Trop d'outils. Un manque de clarté. Les équipes sont contraintes de reconstituer le puzzle à la main, tout en faisant face à la fatigue liée aux alertes, souvent sous la pression du temps, pour tenter de comprendre ce qui se passe réellement. Cette situation n'est pas tenable, d'autant plus que les attaquants ne cessent d'évoluer pour déjouer et contourner les défenses traditionnelles à la vitesse de l'IA.
Notre objectif est de changer cette situation. Nous voulons passer de signaux épars à une vision claire de ce qui se passe. Nous voulons aider les équipes à comprendre comment les activités s'articulent entre les différents domaines. Et nous voulons y parvenir en réduisant le temps et les efforts nécessaires.
L'observabilité joue ici un rôle essentiel. Il ne s'agit pas seulement d'en savoir plus, mais d'avoir une vision claire de la situation. Il faut savoir ce qui se passe sur le réseau, comment il se comporte et où les risques se profilent. C'est la base de tout le reste : la détection, l'analyse, la réaction et même la conformité.
Parallèlement, nous continuons à développer la prise en charge des environnements réels par la plateforme. Cela se traduit par des options de déploiement flexibles, des intégrations poussées avec les outils que les clients utilisent déjà, ainsi que la prise en charge des architectures hybrides, qui sont appelées à perdurer.
Cela signifie également définir clairement ce que nous faisons et ce que nous ne cherchons pas à faire.
Nous mettons l'accent sur la détection, la hiérarchisation et la visibilité. Lorsque nos clients ont besoin d'une intégration avec leurs outils, nous nous en chargeons volontiers, car nous ne croyons pas à la dépendance vis-à-vis d'un fournisseur. Lorsqu'ils ont besoin d'une assistance au déploiement, nous travaillons avec un écosystème de sécurité auquel bon nombre d'entre eux font déjà confiance. C'est ainsi que la plupart des entreprises fonctionnent aujourd'hui : elles combinent les outils adaptés plutôt que de tout regrouper de force dans un seul système.
Pour la deuxième année consécutive, nous avons été reconnus comme un leader dans ce domaine. Nous en sommes ravis, mais il nous reste encore du travail à accomplir de notre côté. À mesure que nous nous développons, nous devons continuer à améliorer la manière dont nous accompagnons nos clients et dont nous assurons une défense conjointe. Nous devons également faciliter les déploiements et veiller à ce que les équipes tirent rapidement profit de nos solutions. C'est un domaine dans lequel nous investissons activement, tant au niveau de notre personnel que de nos processus et de notre réseau de partenaires.
Pour l'avenir, notre vision reste simple.
Nous continuerons d'investir dans l'IA afin de mieux comprendre les comportements sur l'ensemble du réseau. Nous continuerons d'améliorer la manière dont nous mettons en corrélation les activités sur les infrastructures sur site,cloud, d'identité, SaaS, en périphérie et IoT/OT. Et nous continuerons de nous attacher à réduire le délai entre l'identification et l'action, afin que les équipes puissent prendre les choses en main plus tôt, plus rapidement et avec davantage d'assurance.
Si vous évaluez ce domaine, je vous invite à ne pas vous limiter aux catégories et aux graphiques, mais à vous concentrer sur ce qui compte au quotidien. Êtes-vous en mesure de voir ce qui se passe dans votre environnement ? Savez-vous distinguer le vrai du faux ? Votre équipe est-elle capable d’agir rapidement quand il le faut ? C’est précisément pour répondre à ces questions que nous sommes là.
Nous vous remercions de cette reconnaissance. Mais surtout, nous nous engageons à poursuivre notre travail afin d'aider les équipes de sécurité à s'adapter à des environnements de plus en plus complexes et à leur fournir la visibilité dont elles ont besoin pour bien faire leur travail. Telle est la promesse Vectra AIvous Vectra AI.
Source : Gartner, Magic Quadrant pour détection et réponse aux incidents, Thomas Lintemuth, Charanpal Bhogal, Nahim Fazal, 18 mai 2026.
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