Comprendre les métadonnées de réseau : Importance et avantages

25 mars 2020
Stephen Malone
Chef de produit senior
Comprendre les métadonnées de réseau : Importance et avantages

Des données, des données partout, mais que conserver et utiliser ? À l'ère des données quasi totales, les équipes et les analystes des centres d'opérations de sécurité (SOC) peuvent être submergés par le volume de données. Et ce, avant même d'aborder le coût de l'ingestion et du stockage des données ! Dans ce blog, nous allons explorer la valeur des métadonnées de réseau, et pourquoi nous ne pouvons pas obtenir ce niveau de visibilité ailleurs.

Définition des métadonnées du réseau

Les métadonnées de réseau sont un enregistrement complet de toutes les communications se produisant au sein d'un réseau, capturant les détails essentiels de ces interactions. Elles enregistrent spécifiquement le quoi, le quand, le où et le qui des communications réseau, offrant ainsi une vue d'ensemble de l'activité du réseau. Ces métadonnées diffèrent des captures de réseau (pcaps), qui sont des flux de données complets contenant des informations sur les connexions et les charges utiles. Bien que les pcaps fournissent un compte rendu détaillé, leur taille importante les rend encombrantes et moins pratiques pour une utilisation généralisée, les limitant souvent à des scénarios très ciblés.

En revanche, les métadonnées de réseau, tout en offrant un niveau de visibilité similaire à celui des pcaps, sont nettement plus évolutives. Cette évolutivité est cruciale car elle facilite la surveillance de l'ensemble du réseau, plutôt que de limiter l'observation à des zones ou instances sélectionnées. En se concentrant sur les détails clés de la communication sans stocker le contenu réel des paquets de données, les métadonnées de réseau permettent une analyse efficace et une surveillance en temps réel. Elles constituent donc un outil précieux pour la cybersécurité, car elles permettent aux organisations de détecter les anomalies, de suivre le comportement du réseau et de réagir rapidement aux menaces potentielles, tout en gérant efficacement les ressources du réseau.

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Les avantages des métadonnées de réseau

Remettre en cause l'approche "pare-feu uniquement" de la sécurité des réseaux

La croyance commune selon laquelle les journaux de pare-feu sont suffisants pour assurer la sécurité du réseau est une idée fausse. Les pare-feux, bien qu'essentiels, servent principalement de mécanisme de défense du périmètre. Leur portée se limite à la surveillance du trafic qui les traverse directement. Cette approche laisse un angle mort important : dès que le trafic sort du pare-feu, la visibilité est perdue. En outre, les pare-feu ne sont pas équipés pour surveiller le trafic du réseau interne, qui est un aspect crucial de la sécurité globale du réseau.

Intégration des métadonnées de l'ensemble du réseau pour une meilleure surveillance

Pour remédier à ces limitations, les solutions de métadonnées sur l'ensemble du réseau sont de plus en plus vitales. Ces solutions utilisent des TAP (Test Access Points) ou des SPAN (Switched Port Analyzer) pour capturer et analyser le trafic au sein du réseau. Cette méthode permet une observation plus approfondie de l'activité du réseau, en suivant le trafic non seulement lorsqu'il entre à partir de sources externes, mais aussi lorsqu'il se déplace au sein du réseau interne, qu'il s'agisse de trafic sortant, entrant ou latéral (à l'intérieur du réseau).

Obtenir une visibilité complète du réseau grâce aux solutions de métadonnées

Cette approche globale garantit que l'ensemble du trafic, quelle que soit son origine, est visible lorsqu'il traverse le réseau. Ce faisant, les solutions de métadonnées pour l'ensemble du réseau offrent un niveau de visibilité que les pare-feux seuls ne peuvent atteindre. Elles offrent une image plus nuancée et plus complète de l'activité du réseau, ce qui est essentiel pour détecter les cybermenaces sophistiquées qui pourraient contourner les défenses périmétriques traditionnelles. Avec les métadonnées de l'ensemble du réseau, les entreprises disposent d'un outil puissant pour améliorer leur position en matière de cybersécurité, ce qui leur permet d'identifier et de répondre plus efficacement aux incidents de sécurité potentiels et de maintenir la santé de leur réseau à un niveau élevé.

Aller au-delà de la détection de Endpoint : Le rôle des métadonnées de réseau

Si les systèmes de détection et de réponse (EDR) et les journaux d'événements de Endpoint sont des outils précieux dans l'arsenal de la cybersécurité, ils ne permettent pas d'avoir une visibilité complète sur le trafic du réseau interne. Les systèmes de détection et de réaction sont capables de surveiller les menaces et d'y répondre sur les dispositifs gérés, et les journaux d'événements fournissent des données utiles sur les activités du système. Cependant, cette couverture est limitée aux appareils qui sont activement gérés et intégrés dans le système EDR. Il en résulte une lacune importante dans la visibilité du réseau.

Dispositifs non gérés : La porte d'entrée négligée pour les intrusions dans le réseau

Les appareils non gérés, tels que les gadgets de l'Internet des objets (IoT), les imprimantes réseau, les caméras IP et même les thermostats connectés, fonctionnent souvent en dehors du champ d'application des systèmes EDR et de l'enregistrement des événements. Ces dispositifs peuvent être facilement négligés, alors qu'ils sont fréquemment les vecteurs par lesquels les intrusions dans le réseau se produisent. Les attaquants peuvent exploiter ces dispositifs non surveillés et non protégés pour obtenir un accès permanent au réseau, se déplaçant latéralement pour compromettre les systèmes et les données critiques.

Dépasser la sécurité réactive : La nécessité d'une surveillance complète du réseau

Le fait de s'appuyer uniquement sur l'EDR et les journaux d'événements des dispositifs gérés crée une posture de sécurité réactive, qui s'apparente à une partie de whack-a-mole. Les équipes de sécurité se retrouvent dans une bataille constante pour identifier et neutraliser les menaces, souvent sans une compréhension claire du point d'entrée de l'attaquant ou de ses mouvements au sein du réseau. Cette situation souligne la nécessité d'une approche plus holistique de la surveillance du réseau, qui inclut la surveillance des dispositifs non gérés et offre une vue plus large et plus intégrée de l'ensemble du réseau. Une telle approche garantit que tous les points d'entrée et voies d'accès potentiels au sein du réseau sont surveillés, ce qui permet de prendre des mesures de sécurité plus proactives et plus efficaces.

> Pourquoi la détection de Endpoint ne suffit plus

Vectra AI: Renforcer la sécurité grâce aux métadonnées du réseau

Surveillance complète de tous les appareils

Vectra AI Nos métadonnées réseau complètent nos détections comportementales sur l'ensemble du réseau en vous permettant de mener une enquête approfondie et de prendre des mesures décisives pour éradiquer les attaquants.

Intégration transparente avec les métadonnées formatées par Zeek

Vectra AI sont formatées par Zeek (aka Bro), ce qui vous permet de migrer rapidement et facilement vos charges de travail Zeek existantes. Repartir de zéro avec les métadonnées du réseau Vectra AI est également rapide et facile puisque vous pouvez facilement exploiter le contenu créé par la grande communauté Zeek.

Améliorations de l'IA et de la ML dans les métadonnées du réseau Vectra AI

Vectra AI a considérablement amélioré les métadonnées du réseau grâce à l'ajout de concepts tels que les hôtes. Nous incorporons également des enrichissements AI et ML pour mieux comprendre et contextualiser les données. Vectra investit continuellement dans ces améliorations en collaboration avec nos chercheurs en sécurité et nos équipes de science des données de classe mondiale.

Gestion avancée des métadonnées de réseau

Vectra Stream est un produit de pipeline de données qui vous permet de stocker ces données dans votre SIEM, votre lac de données ou sur le site cloud . Vectra Recall est une plateforme de données hébergée qui garantit la disponibilité et l'exploitabilité des données et qui permet d'en tirer une valeur ajoutée. L'utilisation de Recall et/ou Stream vous permet d'enquêter, de chasser, d'analyser et de répondre aux scénarios de conformité et d'audit.

Cybersécurité proactive grâce à des métadonnées de réseau améliorées par l'IA

VectraLes métadonnées de réseau extrêmement puissantes d'AI et de ML vous permettent de.. :

  • Mener des enquêtes détaillées et approfondies pour suivre les attaquants au fur et à mesure qu'ils se déplacent dans votre réseau.
  • Recherchez les attaquants au sein de votre réseau à l'aide de votre propre expérience ou de connaissances spécifiques à votre domaine.
  • Surveillez la surface d'attaque et respectez les exigences de conformité en repérant les protocoles obsolètes, les algorithmes de chiffrement faibles et les mauvaises configurations connues.
  • Conservez un enregistrement des données pour répondre à vos exigences en matière d'audit et de conformité.
  • Veillez à ce que votre entreprise reste en ligne en contrôlant les certificats en cours d'utilisation qui sont proches de l'expiration.

En outre, vous pouvez tirer parti de Vectra Recall pour :

  • Créez des détections automatiques pour les éléments qui vous intéressent dans les métadonnées du réseau, en exploitant le vaste contenu de Vectra pour vous donner une longueur d'avance.
  • Accélérez vos investigations grâce à Vectra- des informations en contexte issues des métadonnées du réseau, ce qui permet d'obtenir plus rapidement de meilleurs résultats dans le cadre de toute enquête de sécurité.

Prêt à élever votre stratégie de cybersécurité avec les solutions avancées de métadonnées réseau de Vectra ? Regardez nos vidéos de démonstration pour en savoir plus et faites le premier pas vers une visibilité et une protection inégalées de votre réseau.

Foire aux questions

Qu'est-ce que les métadonnées de réseau ?

Les métadonnées réseau fournissent des informations descriptives sur le trafic réseau, notamment sur les origines, les destinations et les protocoles des paquets.

Pourquoi les métadonnées de réseau sont-elles importantes ?

Les métadonnées du réseau sont essentielles à la visibilité des activités du réseau et permettent d'identifier les anomalies et les menaces potentielles.

Quels sont les formats courants des métadonnées de réseau ?

Les formats les plus courants sont NetFlow, IPFIX et sFlow, qui fournissent des données structurées pour l'analyse des réseaux.

Quel rôle joue Vectra AI dans l'analyse des métadonnées des réseaux ?

Vectra AI utilise les métadonnées du réseau pour améliorer la détection des menaces grâce à l'apprentissage automatique et à l'analyse comportementale.

Comment les métadonnées du réseau contribuent-elles à la conformité ?

Les métadonnées du réseau facilitent la conformité en offrant une visibilité sur les activités du réseau et en garantissant le respect des politiques de sécurité.

Comment les métadonnées de réseau améliorent-elles la sécurité ?

Les métadonnées du réseau améliorent la sécurité en donnant des indications sur les schémas de trafic, ce qui permet de détecter les menaces et d'y répondre plus rapidement.

Comment les métadonnées des réseaux peuvent-elles être utilisées pour la détection des menaces ?

Les métadonnées du réseau aident à détecter les menaces en analysant les schémas de trafic, les anomalies et les connexions qui indiquent un comportement suspect.

Comment les organisations peuvent-elles collecter des métadonnées sur les réseaux ?

Les organisations peuvent collecter des métadonnées à l'aide d'outils tels que les collecteurs NetFlow, les sondes réseau et les courtiers en paquets.

Quel rôle joue Vectra AI dans l'analyse des métadonnées des réseaux ?

Les métadonnées du réseau résument les flux de trafic sans saisir le contenu intégral des paquets, tandis que les données des paquets contiennent des informations détaillées sur la charge utile.

Quels sont les défis liés à la gestion des métadonnées de réseau ?

Parmi les défis à relever, citons le traitement de gros volumes de données, la garantie de l'exactitude des données et l'intégration des métadonnées dans d'autres outils de sécurité.