RÉDUIRE menace interne

Prévenez les menaces internes avant toute violation

Détecter les intentions malveillantes qui se cachent derrière un accès légitime.

DÉFI

L'accès de confiance masque les activités malveillantes

Les initiés se fondent dans les processus habituels jusqu'à ce que des dommages surviennent.
APPROCHE

Déterminer l'intention à partir du contexte comportemental

Vectra AI les données relatives à l'identité, cloud et aux comportements réseau afin de contrer menace interne.

Comportement identitaire normal de référence

Il apprend les schémas d'accès habituels, de sorte que tout écart indique une intention potentielle, et non pas simplement une « anomalie » générique.

Détecter les indicateurs d'opérations d'initiés à haut risque

Comportements apparents tels que des téléchargements inhabituels, des règles de redirection vers l'extérieur, l'abus de privilèges et la préparation de données suspectes.

Relier les étapes entre elles pour former des récits

Regroupez les actions distinctes provenant de différents systèmes en un seul incident classé par ordre de priorité afin que les équipes puissent agir en toute confiance.

Agir en priorité avant que l'exfiltration ne se produise

Mettez en avant les cas les plus importants afin de permettre une enquête et une maîtrise rapides avant que le problème ne se concrétise.

Accélérer l'enquête

Identifiez qui a consulté quelles données, où celles-ci ont été transférées et en quoi ce comportement s'écarte des schémas habituels, afin que les analystes puissent rapidement évaluer les risques.

LA PLATEFORME D'IA VECTRA

Découvrez comment la Vectra AI permet de contrer les menaces internes

Réduire les risques d'exposition, bloquer les attaques et renforcer en permanence la sécurité.

Observabilité

Vectra AI les identités, les habitudes d'accès et les chemins empruntés par les données sensibles sur l'ensemble du réseau, aidant ainsi les équipes à identifier les sources de risque interne.

Détection, analyse et réponse aux menaces

L'IA comportementale de Vectra détecte les comportements suspects de l'intérieur, tels que les accès anormaux aux données, les téléchargements inhabituels et l'utilisation abusive des privilèges, qu'il s'agisse d'activités liées aux services SaaS, à la gestion des identités ou au réseau.

Exposition aux menaces et amélioration de la posture de sécurité

Les équipes de sécurité bénéficient d'une vision claire des tendances en matière de risques internes, ce qui leur permet de renforcer la gouvernance, d'accélérer les interventions et de réduire l'exposition aux pertes de données.

Prévenir la perte de données et le vol de propriété intellectuelle

Empêchez les actes malveillants commis par des initiés avant qu'ils ne causent des dommages et réduisez considérablement le temps de réaction.

Détection plus précoce des intentions malveillantes

Détection plus précoce des intentions malveillantes

Identifier les phases de préparation et d'escalade plusieurs jours ou semaines avant l'exfiltration, afin de limiter les dommages et les coûts en aval.

Des enquêtes plus rapides et plus fiables

Des enquêtes plus rapides et plus fiables

Fournissez aux analystes des calendriers clairs et le contexte nécessaire pour distinguer les utilisations abusives des activités inoffensives sans avoir à recourir à une corrélation manuelle.

Réduction du rayon d'action et de l'exposition

Réduction du rayon d'action et de l'exposition

Maîtrisez rapidement les activités internes afin de protéger les fichiers sensibles, les données soumises à réglementation et les systèmes opérationnels critiques.

Un contrôle renforcé des accès privilégiés

Un contrôle renforcé des accès privilégiés

Détecter les comportements à risque des administrateurs et les violations des politiques afin d'empêcher l'utilisation abusive des privilèges d'accès et la mise en place d'accès détournés persistants.

TÉMOIGNAGES DE CLIENTS

Plus de 2 000 équipes de sécurité s'appuient sur la Vectra AI pour contrer les menaces internes avant qu'elles ne se concrétisent

La DZ Bank utilise Vectra AI détecter et analyser les comportements à risque des administrateurs informatiques, ce qui permet de réduire menace interne en validant les pratiques en matière d'accès privilégiés.

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Entreprise d'
s pour la fabrication industrielle

Un fabricant industriel utilise Vectra AI mettre en corrélation la collecte de fichiers, les transferts vers des sources externes, la détection par Copilot et les tentatives d'accès après la résiliation d'un contrat, afin de prévenir l'exfiltration de données.

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, enseigne internationale de distribution ‍

Une enseigne internationale utilise Vectra AI détecter les risques liés à la mise en place d'un environnement de test M365 par des initiés et à l'exfiltration de données avant la résiliation d'un contrat, ce qui permet au centre d'opérations de sécurité (SOC) de hiérarchiser les priorités et de prévenir toute violation.

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Foire aux questions

Comment la plateforme Vectra AI étend votre couverture

Comment la plateforme Vectra AI étend-elle mon EDR ?

Quels sont les types d'attaques que Vectra AI peut détecter et que l'EDR ne peut pas détecter ?

L'ajout de la NDR ne fera-t-il qu'augmenter le nombre d'alertes que mon SOC doit traiter ?

Pourquoi ne puis-je pas simplement déployer davantage d'agents EDR pour combler les lacunes ?

Comment Vectra AI détecte-t-il les attaques basées sur l'identité ?

La NDR remplace-t-elle ma solution EDR ?

Quel est l'impact des détections de Vectra AI sur les flux de travail des SOC ?

Commencez dès aujourd'hui

Découvrez pourquoi plus de 2 000 équipes de sécurité utilisent la plateforme Vectra AI pour étendre leur couverture au réseau, à l'identité et au cloud