Le Phishing consiste en des tentatives frauduleuses d'obtenir des informations sensibles telles que des noms d'utilisateur, des mots de passe et des détails de cartes de crédit en se faisant passer pour une entité digne de confiance dans le cadre d'une communication électronique.
Attackers often use email spoofing to send messages that appear to come from reputable sources like banks or trusted companies. These emails may contain links to malicious websites that mimic legitimate login pages.
Les attaquants envoient des courriels semblant provenir d'une source fiable, comme une banque, contenant des liens vers des sites web malveillants qui imitent des pages de connexion légitimes :
En cliquant sur le lien, l'utilisateur est dirigé vers un site frauduleux où ses informations d'identification peuvent être recueillies.
L'IA permet aux attaquants de créer des courriels de phishing hautement personnalisés et plus convaincants :
Un modèle d'IA analyse les profils de médias sociaux d'une cible pour créer un courriel de phishing :
Le vishing est un type d'attaque par phishing qui utilise des appels téléphoniques ou des messages vocaux pour tromper les individus et les amener à révéler des informations confidentielles ou à effectuer des actions qui compromettent la sécurité.
Un pirate utilise la technologie VoIP (Voice over Internet Protocol) pour usurper l'identité de l'appelant et faire croire que l'appel provient d'une banque légitime. Le pirate appelle la victime et se fait passer pour un représentant de la banque :
"Ici le service de sécurité de [Nom de la banque]. Nous avons détecté une activité suspecte sur votre compte. Pour sécuriser vos fonds, veuillez vérifier votre numéro de compte, votre code PIN et les détails de vos dernières transactions."
Croyant que l'appel est authentique en raison de l'identification de l'appelant et de la tonalité d'urgence, la victime fournit les informations demandées. Le pirate utilise ensuite ces informations pour accéder au compte bancaire de la victime, transférer des fonds ou effectuer des achats non autorisés.
L'IA améliore l'hameçonnage par le biais de l'hameçonnage :
Un pirate utilise l'IA pour cloner la voix d'un PDG et laisse un message vocal à un employé :
"Bonjour, c'est [le nom du PDG]. Je suis retenu par une réunion, mais j'ai besoin que vous procédiez à un virement urgent en faveur de notre nouveau client. Les détails se trouvent dans votre e-mail".
Le spear phishing est une forme plus raffinée d'phishing qui cible des personnes ou des organisations spécifiques, en utilisant des informations personnalisées pour accroître la crédibilité.
Exemple : Un pirate recherche un employé sur les médias sociaux et découvre qu'il a récemment assisté à une conférence sur la cybersécurité. L'auteur de l'attaque envoie alors un courrier électronique :
Le contexte personnalisé augmente la probabilité que l'employé clique sur le lien.
Les attaques de type "whaling" se concentrent sur des personnes très en vue, comme les PDG ou les directeurs financiers, et visent à exploiter leur accès à des informations sensibles.
Exemple : Un pirate se fait passer pour un PDG et envoie un courriel au service financier :
Le sentiment d'urgence et d'autorité pousse le destinataire à se conformer sans vérification.
Le pretexting consiste à créer un scénario fictif pour inciter les victimes à révéler des informations confidentielles.
Exemple :
Un pirate appelle un employé en se faisant passer pour le service d'assistance informatique :
Estimant que la demande est légitime, l'employé peut divulguer son nom d'utilisateur et son mot de passe.
L'appât consiste à promettre quelque chose de désirable pour attirer les victimes dans un piège.
Exemple :
Un pirate laisse des clés USB étiquetées "Salary Summary Q1" sur le parking d'une entreprise. Les employés curieux ramassent les clés et les insèrent dans leurs ordinateurs, installant sans le savoir un malware qui permet à l'attaquant d'accéder au réseau de l'entreprise.
Ces techniques consistent à obtenir un accès physique non autorisé à des zones sécurisées en exploitant la confiance humaine.
Exemple : Un attaquant transportant de lourdes caisses s'approche d'une porte sécurisée. Lorsqu'un employé ouvre la porte, le pirate lui demande de la tenir, ce qui lui permet d'accéder à la porte sans authentification appropriée.
Les virus s'attachent à des fichiers propres et se propagent à d'autres fichiers.
Unmacrovirus intégré dans un document Word s'active à l'ouverture du document et infecte d'autres documents.
Les vers exploitent les vulnérabilités pour infecter les systèmes sans intervention de l'utilisateur.
Le worm SQL Slammer a exploité une vulnérabilité de dépassement de mémoire tampon dans le serveur SQL de Microsoft, provoquant une congestion généralisée du réseau.
L'IA renforce les capacités des malware :
Un worm utilise l'apprentissage par renforcement pour identifier les chemins d'exploitation les plus efficaces au sein d'un réseau, en adaptant sa stratégie de propagation pour maximiser les taux d'infection tout en minimisant la détection.
Les chevaux de Troie se présentent comme des programmes légitimes, mais effectuent des activités malveillantes lorsqu'ils sont exécutés.
Exemple : Un jeu téléchargé contient un cheval de Troie qui, une fois installé, ouvre une porte dérobée sur le système en utilisant le port 4444. L'attaquant peut alors accéder à distance au système et le contrôler.
Le ransomware crypte les données de l'utilisateur et exige un paiement pour la clé de décryptage.
Exemple : WannaCry a exploité les vulnérabilités du protocole SMB pour se propager rapidement. Il a chiffré des fichiers et affiché une demande de rançon exigeant un paiement en bitcoins.
L'IA améliore l'efficacité des ransomwares :
Le ransomware analyse les fichiers système pour chiffrer en priorité les actifs critiques, en utilisant l'intelligence artificielle pour prédire quels fichiers ont le plus de valeur pour la victime.
> En savoir plus sur les principaux groupes de ransomware
Un logiciel espion surveille l'activité de l'utilisateur pour collecter des informations.
Exemple : Un logiciel espion enregistre l'historique du navigateur, les frappes au clavier et les captures d'écran, et envoie les données à l'auteur de l'attaque.
Un logiciel publicitaire affiche des publicités indésirables.
Exemple : Les logiciels publicitaires injectent des publicités dans les pages web ou redirigent les requêtes de recherche vers des sites publicitaires.
Les rootkits modifient le système d'exploitation pour dissimuler les processus et les fichiers malveillants aux outils de détection.
Exemple : Un rootkit en mode noyau remplace les pilotes du système tels que ndis.sys pour intercepter le trafic réseau et dissimuler sa présence à des outils tels que le gestionnaire des tâches et les logiciels antivirus.
Les réseaux de zombies sont constitués de nombreux appareils infectés (bots) contrôlés par un attaquant (botmaster) pour effectuer des actions coordonnées.
Exemple : Le botnet Mirai a infecté des appareils IoT tels que des caméras et des routeurs en utilisant des identifiants par défaut. Il a été utilisé pour des attaques DDoS, submergeant des cibles avec un trafic dépassant 1 Tbps.
Les attaques DoS submergent les ressources d'un système, rendant les services indisponibles.
Exemple : Les attaquants envoient une succession de requêtes SYN au serveur d'une cible, consommant des ressources en laissant des connexions semi-ouvertes.(Inondation SYN)
L'IA affine les attaques DoS en :
Un botnet piloté par l'IA ajuste la taille des paquets et les intervalles pour imiter les schémas de trafic légitimes, échappant ainsi à la détection par les systèmes de prévention des intrusions basés sur les anomalies.
Les attaques DDoS utilisent plusieurs systèmes compromis pour amplifier l'attaque.
Exemple : Les botnets envoient de gros paquets UDP à des ports aléatoires du serveur cible, l'obligeant à vérifier si des applications écoutent sur ces ports et à répondre par un message ICMP "Destination inaccessible", ce qui consomme de la bande passante.(Inondation UDP)
Dans une attaque MitM, les pirates relayent secrètement et éventuellement modifient les communications entre deux parties.
Exemple : Un pirate utilise un point d'accès Wifi malveillant et des techniques de décodage SSL pour rétrograder les connexions HTTPS en HTTP, interceptant ainsi des données sensibles.(Usurpation d'identité HTTPS)
L'IA améliore les attaques MitM grâce à :
Un système d'intelligence artificielle analyse le trafic crypté pour détecter des schémas susceptibles d'indiquer une réutilisation des clés, ce qui permet de décrypter les communications à l'insu de l'utilisateur.
Dans les attaques de DNS Spoofing (ou DNS Poisoning), les pirates modifient les enregistrements DNS pour rediriger le trafic vers des sites frauduleux.
Exemple : En injectant de fausses entrées dans le cache d'un serveur DNS, le domaine www.example.com se résout à l'adresse IP de l'attaquant, conduisant les utilisateurs vers un site web malveillant.
Les attaquants envoient des messages ARP falsifiés pour associer leur adresse MAC à l'adresse IP d'un autre hôte.
Exemple : L'attaquant envoie une réponse ARP indiquant que l'adresse IP de la passerelle correspond à son adresse MAC. Le trafic destiné à la passerelle est envoyé à l'attaquant, ce qui permet de renifler ou de manipuler les paquets.
Les attaquants injectent des instructions SQL malveillantes dans les champs de saisie afin de manipuler les bases de données dorsales.
L'IA automatise la découverte des points d'injection :
Un outil d'intelligence artificielle scanne les applications web et apprend à partir des réponses à élaborer des attaques par injection SQL qui échappent aux mécanismes de sécurité tels que la vérification des entrées.
> Comment détecter les attaques par injection SQL
Les attaques XSS consistent à injecter des scripts malveillants qui s'exécutent dans le navigateur de l'utilisateur.
Exemple : Un pirate publie un commentaire sur un forum. Lorsque d'autres utilisateurs consultent le commentaire, leur navigateur exécute le script, envoyant leurs cookies de session au pirate.
L'IA améliore les attaques XSS en
Un système d'IA élabore des charges utiles XSS qui s'adaptent aux différentes versions des navigateurs et aux paramètres de sécurité, augmentant ainsi le taux de réussite de l'attaque.
CSRF incite les utilisateurs authentifiés à soumettre des requêtes à leur insu.
Exemple : Un attaquant crée un formulaire caché sur son site web qui soumet une requête POST à http://bank[.]com/transfer lors du chargement de la page. Si l'utilisateur est connecté à son compte bancaire, la requête transfère les fonds sur le compte du pirate.
RFI permet aux attaquants d'inclure et d'exécuter des fichiers distants par le biais de scripts vulnérables.
Les attaquants tentent toutes les combinaisons possibles pour découvrir les mots de passe.
Exemple : En utilisant des outils comme Hydra, un attaquant peut cibler un serveur SSH pour obtenir les mots de passe.
L'IA améliore l'efficacité :
Un modèle tel que PassGAN génère des suppositions de mots de passe basées sur des modèles provenant de bases de données ayant fait l'objet de fuites, ce qui permet de réduire considérablement le temps nécessaire pour déchiffrer les mots de passe.
Les attaquants utilisent une liste de mots de passe courants pour deviner les informations d'identification des utilisateurs.
On peut trouver en ligne de nombreuses listes de mots de passe contenant les mots de passe les plus courants, tels que mot de passe, 123456, qwerty.
L'attaquant peut automatiser les tentatives de connexion en utilisant ces mots de passe pour plusieurs comptes.
Les attaquants utilisent les paires de noms d'utilisateur et de mots de passe provenant de violations de données pour accéder à des comptes sur d'autres services.
Exemple : Les données d'identification d'un site de commerce électronique compromis sont utilisées pour tenter de se connecter à des sites bancaires. Le succès repose sur la réutilisation des mots de passe par les utilisateurs entre les différents services.
Les enregistreurs de frappe capturent les frappes au clavier pour obtenir des informations sensibles telles que les mots de passe et les numéros de carte de crédit.
Un keylogger logiciel fonctionne silencieusement en arrière-plan, enregistrant toutes les frappes de clavier et envoyant périodiquement des journaux au serveur de l'attaquant.
Dans les attaques par pulvérisation de mots de passe, les pirates essaient un petit nombre de mots de passe couramment utilisés sur de nombreux comptes afin d'éviter le verrouillage des comptes.
Exemple : L'attaquant tente d'obtenir des mots de passe tels que Bienvenue1 ! ou Mot de passe2023 sur tous les comptes d'utilisateurs d'une organisation.
Les attaquants capturent les données transmises sur les réseaux Wi-Fi non cryptés.
Exemple : En utilisant Aircrack-ng, un attaquant capture des paquets à partir d'un réseau Wi-Fi ouvert pour intercepter les identifiants de messagerie envoyés en texte clair.
Des vulnérabilités dans les protocoles Bluetooth permettent aux attaquants de se connecter sans autorisation.
Exemple : Le pirate exploite les défauts d'implémentation de Bluetooth pour exécuter du code à distance sur des appareils non corrigés.(Attaque BlueBorne)
Des applications malveillantes ou des applications légitimes compromises peuvent infecter les appareils mobiles.
Exemple : Une version trojanisée d'une application populaire demande des autorisations excessives, ce qui lui permet de lire les messages, d'accéder aux contacts et de transmettre des données à l'attaquant.
Les dispositifs IoT manquent souvent de mesures de sécurité robustes, ce qui en fait des cibles faciles.
Exemple : Un pirate accède à un thermostat intelligent avec des informations d'identification par défaut et l'utilise comme point pivot pour scanner et attaquer d'autres appareils sur le réseau.
Les appareils IoT compromis contribuent à la création de puissants réseaux de zombies.
Exemple : Le botnet Reaper a exploité les vulnérabilités des appareils IoT pour construire un réseau capable de lancer des attaques DDoS de grande ampleur.
Les attaquants ciblent les services cloud mal configurés ou vulnérables.
Exemple : Un seau Amazon S3 mal configuré permet un accès public en lecture/écriture, exposant ainsi des données sensibles.
Les mauvaises configurations conduisent à un accès non autorisé ou à une escalade des privilèges.
Exemple : Un attaquant exploite des rôles IAM trop permissifs dans AWS pour élever ses privilèges et prendre le contrôle des ressources cloud .
Aujourd'hui, l'IA analyse les logiciels tiers à la recherche de failles exploitables et l'apprentissage automatique automatise l'insertion de codes malveillants dans des systèmes complexes, ce qui permet aux attaquants de compromettre plus facilement des éléments de la chaîne d'approvisionnement pour infiltrer des cibles.
Les exploits du Zero-day tirent parti de vulnérabilités logicielles inconnues de l'éditeur.
Exemple : Le Worm Stuxnet a utilisé de multiples vulnérabilités de type zero-day pour cibler et endommager les centrifugeuses nucléaires iraniennes.
Casser les algorithmes de cryptage
Les attaquants exploitent les faiblesses des protocoles de chiffrement ou de leur mise en œuvre.
Exemple : L' attaque Padding Oracle exploite les erreurs de remplissage dans les opérations cryptographiques pour décrypter le texte chiffré sans la clé.
Les attaques de type "Man-in-the-middle" compromettent SSL/TLS en tirant parti des faiblesses du protocole.
Exemple : L' attaque POODLE rétrograde les connexions TLS en SSL 3.0, qui est vulnérable à certains types d'attaques, ce qui permet à l'attaquant de décrypter les cookies de session.
Les attaquants modifient physiquement les appareils pour y introduire des vulnérabilités.
Exemple : Installation d'une carte PCIe malveillante qui permet un accès non autorisé à la mémoire et aux données du système.
Les appareils non cryptés présentent des risques importants en cas de perte ou de vol.
Exemple : La perte d'une clé USB contenant des données clients non cryptées entraîne une violation de données lorsqu'elle est trouvée par une personne non autorisée.
L'intelligence artificielle (IA) et l'Machine Learning (ML) ont révolutionné de nombreux secteurs, dont celui de la cybersécurité. Alors que l'IA fournit de puissants outils de défense, les attaquants tirent de plus en plus parti de l'IA pour améliorer leurs méthodes d'attaque.
L'intégration de l'IA dans les techniques de cyberattaque améliore considérablement la sophistication et l'efficacité des menaces. Les attaquants utilisent l'IA pour l'automatisation, l'adaptabilité et l'amélioration des taux de réussite, défiant ainsi les mesures de sécurité traditionnelles.
En comprenant à la fois les techniques d'attaque traditionnelles et l'impact de l'IA, les organisations peuvent élaborer des stratégies solides pour se protéger contre les cybermenaces en constante évolution.
Vectra AI s'appuie sur l'intelligence artificielle avancée et l'apprentissage automatique pour détecter les cybermenaces sophistiquées à travers les techniques d'attaque évoquées. En surveillant en permanence le trafic réseau, le comportement des utilisateurs et les interactions avec le système, la plateforme de Vectra AI identifie les anomalies et les activités malveillantes en temps réel. Elle détecte les signes d'ingénierie sociale, les malware améliorés par l'IA, les attaques basées sur le réseau, les exploits d'applications web, les abus d'identifiants, les menaces persistantes avancées, les menaces individu , les compromissions de la chaîne d'approvisionnement et les vulnérabilités de l'IoT.
Grâce à l'analyse pilotée par l'IA, Vectra AI peut reconnaître des schémas et des écarts que les outils de sécurité traditionnels risquent de manquer, même lorsque les attaquants utilisent l'IA pour améliorer leurs méthodes. Cette approche proactive permet aux organisations d'identifier et de répondre rapidement aux cyberattaques conventionnelles et à celles alimentées par l'IA, améliorant ainsi considérablement leur posture de sécurité dans un paysage de menaces en constante évolution.
Les techniques de cyberattaque les plus courantes sont, entre autres, le phishing, les ransomwares, les malware, les attaques par déni de service (DoS)/déni de service distribué (DDoS), les attaques de type man-in-the-middle (MitM), l'injection SQL et le credential stuffing (remplissage d'informations d'identification).
Les attaques de Phishing consistent à envoyer des communications frauduleuses, souvent par courrier électronique, qui semblent provenir d'une source fiable afin de voler des informations sensibles. Les contre-mesures consistent à apprendre aux utilisateurs à reconnaître les tentatives d'phishing , à mettre en œuvre des solutions avancées de filtrage du courrier électronique et à utiliser l'authentification multifactorielle (MFA) pour protéger les comptes.
Un ransomware est un type de logiciel malveillant conçu pour bloquer l'accès à un système informatique ou à des fichiers jusqu'à ce qu'une somme d'argent soit versée. Contrairement à d'autres malware qui peuvent voler des données ou endommager le système sans demander de rançon, les ransomwares informent explicitement la victime de l'attaque et exigent un paiement pour la libération des données ou la restauration du système.
La défense contre les attaques DoS/DDoS implique le déploiement de mesures de sécurité réseau robustes, telles que des services d'atténuation DDoS capables d'absorber et de disperser le trafic d'attaque, la mise en œuvre d'une limitation de débit et la garantie d'une bande passante adéquate pour faire face aux augmentations soudaines du trafic.
Les attaques MitM se produisent lorsqu'un attaquant intercepte les communications entre deux parties afin d'écouter ou de manipuler l'échange d'informations. Les stratégies de prévention comprennent l'utilisation de protocoles de cryptage tels que HTTPS, l'utilisation de VPN pour des communications sécurisées et la sensibilisation des utilisateurs à l'importance de la vérification des connexions sécurisées.
Les attaques par injection SQL consistent à insérer des requêtes SQL malveillantes dans les champs de saisie afin de manipuler ou d'exploiter les vulnérabilités des bases de données. Les moyens de défense comprennent l'utilisation d'instructions préparées et de requêtes paramétrées, l'examen régulier du code et l'évaluation des vulnérabilités, ainsi que la mise en place de pare-feux pour les applications web (WAF).
Pour atténuer le risque d'attaques de type "credential stuffing", il convient d'appliquer des politiques de mots de passe forts, d'exiger le MFA, de surveiller les tentatives de connexion inhabituelles et d'éduquer les utilisateurs sur l'importance d'utiliser des mots de passe uniques pour les différents comptes.
L'IA et le ML peuvent considérablement améliorer les défenses de cybersécurité en automatisant la détection de modèles ou de comportements inhabituels indiquant des cyberattaques, en améliorant le renseignement sur les menaces et en permettant une réponse plus rapide et plus efficace aux incidents.
Les formations de sensibilisation à la cybersécurité jouent un rôle essentiel dans la lutte contre les cybermenaces en donnant aux utilisateurs les connaissances nécessaires pour reconnaître et éviter les attaques potentielles, réduisant ainsi la probabilité d'une exploitation réussie par erreur humaine.
Les organisations doivent aborder la réponse aux incidents avec un plan bien défini qui comprend des mesures immédiates pour contenir et évaluer l'attaque, éradiquer la menace, récupérer les systèmes affectés et analyser l'incident afin d'améliorer les mesures de sécurité futures.