Les solutions NDR très performantes utilisent des outils avancés d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle pour modéliser les tactiques, les techniques et les procédures de l'adversaire qui sont cartographiées dans le cadreMITRE ATT&CK afin de détecter les comportements des attaquants avec une grande précision. Elles font remonter à la surface le contexte pertinent pour la sécurité, extraient des données de haute fidélité, établissent des corrélations entre les événements dans le temps, les utilisateurs et les applications afin de réduire considérablement le temps et les efforts consacrés aux enquêtes. Ils transmettent également les détections de sécurité et les corrélations de menaces aux solutions de gestion des événements de sécurité (SIEM) pour des évaluations de sécurité complètes.
Les solutions NDR ne se contentent pas de détecter les menaces, elles y répondent en temps réel par des contrôles natifs ou en prenant en charge un large éventail d'intégrations avec d'autres outils ou solutions de cybersécurité tels que l'orchestration, l'automatisation et la réponse en matière de sécurité (SOAR).
La détection et réponse aux incidents (NDR) est une solution de cybersécurité qui surveille en permanence le réseau d'une organisation afin de détecter les cybermenaces et les comportements anormaux à l'aide d'outils ou de techniques non fondés sur des signatures et qui répond à ces menaces grâce à des capacités natives ou en s'intégrant à d'autres outils/solutions de cybersécurité.
La NDR joue un rôle essentiel dans la sécurisation de votre infrastructure numérique.
L'historique des menaces est généralement disponible à trois endroits : le réseau, les endpoint et les journaux.

Les équipes de sécurité qui déploient ces outils sont en mesure de répondre à un large éventail de questions lorsqu'elles réagissent à un incident ou qu'elles recherchent des menaces : Que faisait cet actif ou ce compte avant l'alerte ? Qu'a-t-il fait après l'alerte ? Pouvons-nous savoir quand les choses ont commencé à se gâter ?
Par exemple, les exploits qui opèrent au niveau du BIOS d'un appareil peuvent contourner l'EDR ou l'activité malveillante peut simplement ne pas être reflétée dans les journaux.
Mais leur activité sera visible par les outils du réseau dès qu'ils interagiront avec un autre système à travers le réseau.
Ou bien des attaquants avancés et sophistiqués utilisent des tunnels HTTPS cryptés cachés, qui se fondent dans le trafic normal, pour lancer une session de commande et de contrôle (C2) et utiliser la même session pour exfiltrer des données commerciales et clients sensibles et échapper aux contrôles de sécurité du périmètre, mais les solutions NDR sont extrêmement habiles à détecter ces comportements.
Les plateformes efficaces de détection et réponse aux incidents pilotées par l'IA collectent et stockent les bonnes métadonnées et les enrichissent d'informations de sécurité dérivées de l'IA.
L'utilisation efficace de l'IA peut alors conduire à la détection des attaquants en temps réel et mener des enquêtes concluantes sur les incidents.
détection et réponse aux incidents solutions de cybersécurité offrent une visibilité continue sur tous les utilisateurs, appareils et technologies connectés au réseau, du centre de données au cloud, des utilisateurs du campus aux utilisateurs travaillant à domicile, de l'IaaS au SaaS, et des imprimantes aux appareils IoT.
Les principales solutions NDR utilisent l'analyse comportementale et le ML/AI pour modéliser directement les comportements des attaquants et détecter les attaques avancées et persistantes avec une précision chirurgicale. Elles évitent le déluge d'alertes peu fiables et inintéressantes, car elles ne détectent pas les anomalies, mais plutôt les attaques actives. Ils couvrent plusieurs phases du cycle de vie d'une attaque, notamment la persistance, l'escalade des privilèges, l'évasion des défenses, l'accès aux informations d'identification, la découverte, le mouvement latéral, la collecte de données, le C2 et l'exfiltration.
À mesure que les organisations évoluent vers des environnements hybrides et cloud , la visibilité du réseau devient fragmentée. Les plateformes NDR natives duCloud rétablissent cette visibilité en analysant les comportements de toutes les charges de travail, qu'elles se trouvent dans le centre de données ou cloud. Les solutions de NDR modernes détectent les menaces cachées telles que les mouvements latéraux et les commandes et contrôles chiffrés sans s'appuyer sur des signatures ou des agents.
Les solutions NDR pilotées par l'IA sont automatiques et améliorent considérablement les détections de sécurité et l'efficacité opérationnelle des centres d'opérations de sécurité (SOC), malgré le fait que les organisations et les équipes soient en proie à une pénurie chronique d'expertise et de personnel en cybersécurité, en offrant des reconstructions d'attaques complètes en langage naturel qui fournissent aux analystes toutes les informations dont ils ont besoin pour agir sur les alertes rapidement et complètement.
En plus de détecter les attaques sophistiquées qui opèrent discrètement et utilisent des techniques d'évasion, les solutions NDR offrent la possibilité de répondre automatiquement à une attaque sérieuse via des contrôles natifs et d'arrêter une attaque en temps réel. En outre, elles s'intègrent à plusieurs produits de cybersécurité tels que l'EDR ou des solutions de cybersécurité telles que SOAR.


Les IDS constituaient la première génération de solutions de NDR. Ils utilisaient la détection basée sur des règles et des signatures pour identifier les menaces connues. Les IDS étaient efficaces pour détecter les attaques courantes, mais ils étaient également sujets à des faux positifs et pouvaient être facilement contournés par les attaquants.
Les systèmes de détection d'intrusion de nouvelle génération (NGIDS) ont été mis au point pour remédier aux limites des IDS. Les NGIDS utilisent une combinaison de détection basée sur les signatures, de détection basée sur les anomalies et d'analyse comportementale pour identifier les menaces connues et inconnues. Les NGIDS étaient plus efficaces que les IDS pour détecter les attaques sophistiquées, mais ils restaient complexes et difficiles à gérer.
Les solutions NDR font passer les capacités des NGIDS au niveau supérieur. Elles utilisent l'IA et l'apprentissage automatique pour analyser le trafic réseau et identifier les modèles et les anomalies qui peuvent indiquer une attaque. Les solutions NDR peuvent détecter un large éventail de menaces, y compris les malware connus et inconnus, les intrusions et les fuites de données. Les solutions NDR sont également plus faciles à gérer que les NIDS et NGIDS.
L'évolution de la NDR est motivée par la sophistication croissante des cyberattaques. À mesure que les attaquants développent de nouvelles techniques, les solutions de DNR doivent évoluer pour suivre le mouvement. L'IA et l'Machine Learning jouent un rôle essentiel dans la solution de NDR moderne, lui permettant de détecter et de répondre à des menaces qu'il serait difficile, voire impossible, de détecter à l'aide de méthodes traditionnelles.
Les solutions modernes de NDR doivent aller au-delà de l'alerte de base pour permettre des décisions rapides et sûres lors des investigations. Le graphique d'attaque de Vectra AI présente une vue unifiée du comportement des attaquants sur le réseau moderne, en cartographiant chaque phase d'une intrusion, de l'accès initial au mouvement latéral et à l'abus de privilèges.
En début d'année, lors d'une présentation du produit à notre équipe, nous avons montré comment la plateforme NDR de Vectra AIaide les analystes à se débarrasser du bruit des alertes et à suivre la trajectoire complète d'une attaque basée sur le réseau.
Principaux points forts de la démonstration :
Vectra AI surveille chaque clic, chaque demande, chaque tentative de connexion pour détecter les signes de tromperie. Voir Vectra AI en action
La gestion de la détection et réponse aux incidents (NDR) est un service qui s'appuie sur l'expertise d'une équipe spécialisée en cybersécurité ou d'un fournisseur de services pour surveiller en permanence le trafic de leur réseau, analyser les modèles et identifier les menaces potentielles pour la sécurité.
Les principaux éléments de la NDR gérée peuvent être les suivants :
En externalisant les responsabilités de détection et réponse aux incidents, les organisations peuvent bénéficier de l'expertise de professionnels de la cybersécurité, se tenir au courant des dernières menaces et garantir une approche proactive de la défense contre les cyber-risques en constante évolution. Cette approche est particulièrement précieuse pour les organisations qui ne disposent pas des ressources ou de l'expertise internes nécessaires pour gérer efficacement la sécurité de leur réseau.
> En savoir plus sur les services Managed NDR de Vectra
L'intégration de la détection et réponse aux incidents (NDR) dans votre stratégie de cybersécurité n'est pas seulement une option, c'est une nécessité. Vectra AI permet aux entreprises de détecter, d'enquêter et de répondre aux menaces de manière proactive grâce à des solutions de détection et de réponse aux incidents (NDR) à la pointe de la technologie. Contactez-nous pour découvrir comment nos capacités NDR peuvent renforcer les défenses de votre réseau et assurer la résilience de vos actifs numériques.
La détection et réponse aux incidents (NDR) est une solution de sécurité qui surveille le trafic réseau afin d'identifier les activités suspectes et les menaces potentielles en temps réel et d'y répondre. Les outils NDR utilisent l'analyse avancée, l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle pour détecter les anomalies, offrant un aperçu des comportements malveillants et facilitant une réponse rapide aux incidents.
Contrairement aux mesures traditionnelles de sécurité des réseaux qui se concentrent principalement sur la prévention par le biais de défenses périmétriques (par exemple, pare-feu, antivirus), la NDR met l'accent sur la détection des menaces et la réponse à celles-ci dès l'intérieur du réseau. Elle offre une meilleure visibilité des activités du réseau, ce qui permet d'identifier les attaques sophistiquées qui contournent les barrières de sécurité initiales.
Les principales fonctionnalités du NDR sont les suivantes Analyse du trafic : Surveillance continue du trafic réseau afin d'identifier les anomalies. Détection des menaces : Utilisation d'algorithmes avancés et de renseignements sur les menaces pour reconnaître les signes d'activités malveillantes. Triage des alertes : Hiérarchisation des alertes en fonction de leur gravité et de leur contexte afin de se concentrer sur les problèmes les plus critiques. Réponse aux incidents : Faciliter les réponses automatisées ou manuelles pour neutraliser ou atténuer les menaces. Analyse médico-légale : Fournir des outils d'investigation approfondie des incidents de sécurité afin de comprendre les vecteurs d'attaque et les impacts.
La NDR offre plusieurs avantages, notamment Meilleure visibilité du trafic réseau crypté et non crypté. Détection précoce des menaces avancées, y compris les menaces de type "zero day" et les menaces individu . Réduction des délais de réponse aux incidents grâce à l'automatisation et à des informations exploitables. Amélioration de la posture de sécurité et de la conformité aux exigences réglementaires. Données utiles pour affiner les stratégies et les politiques de sécurité.
La mise en œuvre de la NDR peut se heurter aux difficultés suivantes La complexité de l'intégration des solutions NDR dans l'infrastructure de sécurité existante. La nécessité de disposer d'un personnel qualifié pour gérer et interpréter les résultats de la NDR. Équilibrer la sensibilité des algorithmes de détection afin de minimiser les faux positifs sans négliger les menaces réelles. La garantie des aspects de confidentialité et de conformité liés à la surveillance du trafic réseau.
Plusieurs outils aident à la détection des réseaux, mais n'égalent pas la capacité de la NDR à identifier en temps réel les comportements des attaquants sur la surface d'attaque hybride :
La plateforme Vectra AI Platform surveille les réseaux hybrides, détecte les tactiques des attaquants en temps réel et améliore l'efficacité du SOC, en servant de source fiable de renseignements sur les attaques basées sur le réseau, parallèlement au SIEM, au SOAR et à l'EDR.
Oui, les solutions de NDR modernes sont conçues dans un souci d'évolutivité, capables de s'adapter au volume croissant du trafic réseau et à l'extension des périmètres de réseau, en particulier avec l'adoption de services cloud et d'effectifs à distance. Le choix de solutions de DNR évolutives est essentiel pour garantir la résilience à long terme de la cybersécurité.
L'intelligence artificielle (IA) joue un rôle crucial dans la NDR en améliorant la précision et la rapidité de la détection des menaces. Les algorithmes d'IA peuvent analyser de grandes quantités de données de réseau en temps réel, identifier des modèles complexes indiquant des cybermenaces et automatiser les actions de réponse, ce qui réduit considérablement la charge de travail des équipes de sécurité.
La NDR contribue à la stratégie de cybersécurité d'une organisation en ajoutant une couche de défense dynamique qui surveille activement les menaces et y répond, en complément des mesures préventives et de la sécurité des endpoint . Elle assure une vigilance permanente et une adaptabilité aux menaces émergentes, faisant partie intégrante d'un cadre de cybersécurité complet et multicouche.
Les solutions traditionnelles de détection et réponse aux incidents (NDR) reposent souvent sur des règles statiques, des signatures ou des seuils d'anomalie de base. Ces méthodes :
Une plateforme NDR moderne, comme la Vectra AI Platformutilise des analyses comportementales avancées basées sur l'IA pour modéliser la façon dont les vrais attaquants opèrent dans les environnements hybrides.