Un zero-day est une vulnérabilité précédemment inconnue dans un logiciel ou un matériel que les pirates peuvent exploiter avant que le développeur ou le fabricant n'en ait pris connaissance et n'ait publié un correctif ou une correction. Le termezero-day" fait référence au fait que les développeurs ont "zéro jour" pour résoudre le problème car il leur est inconnu.
Ces vulnérabilités sont très recherchées par la communauté des cybercriminels car elles peuvent être utilisées pour lancer des attaques avec de grandes chances de succès, souvent en contournant les mesures de sécurité existantes. Les exploits du Zero-day sont dangereux parce qu'ils peuvent rester non détectés pendant une longue période, causant potentiellement des dommages importants avant la publication et l'application d'un correctif.
Prévenir les vulnérabilités et les exploits du zero-day est un défi, mais il existe plusieurs stratégies qui peuvent aider à atténuer les risques associés à ces attaques sophistiquées.
La mise en œuvre de systèmes de détection des menaces avancées qui utilisent l'apprentissage automatique et l'analyse comportementale peut s'avérer cruciale pour identifier des activités inhabituelles susceptibles d'indiquer un exploit de type zero-day . Une surveillance continue et une visibilité en temps réel des activités des endpoint sont également essentielles pour traiter rapidement tout comportement suspect.
Le renforcement de la sécurité du réseau par la segmentation du réseau peut contenir les brèches potentielles et limiter les mouvements latéraux des attaquants au sein du réseau. Les systèmes de détection et de prévention des intrusions (IDPS), qui surveillent le trafic réseau à la recherche d'activités suspectes, peuvent détecter et bloquer les exploits du zero-day se basant sur le comportement plutôt que sur les seules signatures connues. Cependant, même lorsqu'ils sont associés à d'autres outils tels que XDR, EDR, SIEM et pare-feu, les systèmes de détection d'intrusion ne peuvent pas facilement discerner les menaces inconnues ou arrêter les attaques déjà présentes dans le réseau.
Application whitelisting ensures that only approved applications run on systems, reducing the risk of malicious software execution. Regular security awareness training helps employees recognize phishing attempts and other social engineering tactics that could lead to zero-day exploits. Conducting regular vulnerability assessments and penetration testing can identify and address potential weaknesses before attackers exploit them.
Les solutions EDR (Endpoint Detection and Response) offrent une surveillance continue et une réponse rapide aux menaces qui pèsent sur les terminaux, en utilisant des outils d'analyse avancés pour détecter les anomalies. Le maintien de sauvegardes régulières et de plans de reprise robustes garantit la continuité de l'activité en cas d'attaque réussie, en minimisant les dommages et le temps de reprise. Cependant, même si ces technologies peuvent être efficaces contre certaines techniques d'attaque, les attaquants d'aujourd'hui sont tout aussi efficaces pour trouver des failles d'exposition au-delà de ces contrôles.
Bien qu'il soit impossible d'empêcher totalement les vulnérabilitészero-day , ces mesures peuvent réduire de manière significative le risque et l'impact des exploits du zero-day sur une organisation.
L'image ci-dessous représente une attaque simulée de type zero-day qui commence par l'exploitation par l'attaquant d'un serveur de partage de fichiers exposé où la détection et la réponse des endpoint (EDR) ne peuvent pas être exécutées.
L'attaquant déploie ensuite un système de commande et de contrôle (C2) pour un contrôle externe, cartographie le réseau et se déplace latéralement en utilisant l'exécution de code à distance pour accéder à un serveur, découvrant finalement un compte administrateur. Il contourne l'authentification multifactorielle (MFA) en utilisant un serveur de saut pour accéder à Azure AD et Microsoft 365 (M365), permettant un accès persistant et découvrant des documents précieux.
L'attaquant utilise l'accès fédéré pour se connecter à AWS, mais il est détecté et arrêté par Vectra AI avant d'accéder à des données de grande valeur.

Les détections de Vectra AI comprennent des tunnels HTTPS cachés, des exécutions à distance suspectes, des anomalies de privilèges et des découvertes d'organisations AWS, ce qui permet à l'analyste de verrouiller le compte compromis et d'arrêter l'attaque en temps réel.
Si vous êtes préoccupé par les vulnérabilités zero-day et leur impact potentiel sur votre organisation, l'équipe de Vectra AI est là pour vous aider. Nous offrons des solutions de pointe conçues pour détecter et atténuer ces menaces avant qu'elles ne causent des dommages. Contactez-nous dès aujourd'hui pour en savoir plus sur la façon dont nous pouvons améliorer votre posture de cybersécurité.
Une vulnérabilité de zero-day " fait référence à une faille de sécurité logicielle inconnue de l'éditeur ou du développeur du logiciel. Cette vulnérabilité peut être exploitée par des attaquants avant que l'éditeur n'en prenne connaissance et ne publie un correctif pour y remédier.
Ces vulnérabilités peuvent être découvertes par différents moyens, notamment par la recherche en matière de sécurité, par une découverte accidentelle au cours d'opérations de routine ou lors d'une attaque active, lorsqu'une activité inhabituelle est détectée.
Les vulnérabilités Zero-day sont particulièrement dangereuses parce qu'il n'existe aucune défense contre elles lorsqu'elles sont découvertes pour la première fois. Cela permet aux attaquants de les exploiter pour obtenir un accès non autorisé aux systèmes et aux données.
Pour se protéger contre les attaques de zero-day , les équipes de sécurité devraient mettre en œuvre une stratégie de sécurité multicouche comprenant des mises à jour régulières des logiciels, des systèmes avancés de détection des menaces et une formation complète de sensibilisation à la sécurité.
Les équipes de sécurité utilisent une combinaison de renseignements sur les menaces, d'outils de détection des anomalies et d'analyse du comportement pour identifier les menaces potentielles de zero-day . Les évaluations régulières de la sécurité et les tests de pénétration jouent également un rôle crucial.
L'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique peuvent améliorer considérablement la détection des vulnérabilités de zero-day en analysant de grands volumes de données pour identifier des modèles et des anomalies susceptibles d'indiquer un nouvel exploit.
Les vulnérabilités Zero-day sont relativement rares par rapport aux vulnérabilités connues, mais leur impact peut être beaucoup plus important. La fréquence des découvertes varie considérablement en fonction du logiciel et des efforts de la communauté de la sécurité.
Les cibles les plus courantes sont les applications logicielles et les systèmes d'exploitation largement utilisés, car ils offrent la possibilité d'un impact à grande échelle.
Les mesures immédiates consistent à isoler les systèmes concernés, à appliquer des mesures d'atténuation temporaires et à surveiller étroitement le trafic réseau pour détecter tout signe d'exploitation jusqu'à ce qu'un correctif soit disponible.
Parmi les exemples notables, citons Stuxnet, qui visait les systèmes de contrôle industriel, et les récentes vulnérabilités du serveur Microsoft Exchange exploitées dans les attaques Hafnium.