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L'intégration de la plateforme de détection et de réponse automatisée aux menaces Vectra AI avec la plateforme d'orchestration, d'automatisation et de réponse à la sécurité (SOAR) Swimlane permet une détection automatisée des menaces et réduit considérablement les charges de travail du SOC.

Vectra Detect et FireEye Endpoint Security intègrent deux points de vue qui font autorité en matière de cyberattaque : le réseau et le site endpoint. Ils offrent une visibilité totale sur les environnements hybrides modernes cloud , ainsi que sur les appareils et les comptes impliqués.

agences gouvernementales peut stopper la progression des attaques secrètes à l'intérieur du réseau en accélérant le temps de détection et en réduisant le temps de séjour des adversaires cachés. Découvrez comment agences gouvernementales peut atteindre l'efficacité SOC à l'échelle mondiale.

Alors que les équipes SecOps américaines envisagent de s'aligner sur la triade de visibilité SOC, il est essentiel de connaître le rôle que joue chaque partie de la triade dans l'arrêt des cyberattaques. Découvrez comment la plateforme Vectra AI NDR vous permet de vous aligner sur la triade de visibilité SOC.

Vectra fournit ces informations au moment et à l'endroit où elles sont nécessaires, de sorte que agences gouvernementales passe moins de temps à chercher des alertes et plus de temps à stopper les menaces.

Il existe deux modèles de ML. Le ML supervisé est adapté par la science des données pour détecter des comportements de menace spécifiques. Le ML non supervisé détecte les anomalies. La plateforme NDR de Vectra combine les deux.

Découvrez l'importance de l'intégration transparente des écosystèmes dans le domaine de la chasse aux menaces, permettant une détection complète et une défense proactive contre les cybermenaces.

La plateforme NDR de Vectra expose les comportements cachés des menaces dans tout le trafic réseau - sans nécessiter de décryptage. Nous permettons à agences gouvernementales de détecter, de prioriser et de répondre en temps réel, ne laissant aux attaquants aucun endroit où se cacher.

La prévention des cybermenaces au niveau du périmètre du réseau échoue souvent silencieusement, permettant aux cyberattaquants de s'infiltrer à votre insu. Découvrez comment agences gouvernementales résout ce problème avec détection et réponse aux incidents (NDR).

Découvrez l'intégration de Vectra AI avec Zscaler Zero Trust Exchange pour une protection d'accès complète de bout en bout. Cette présentation de la solution souligne comment la collaboration améliore l'identification et la réponse aux attaques en temps réel, en répondant aux besoins de la main-d'œuvre à distance.

Vectra Detect pour Azure AD et M365 vous permet de détecter et d'arrêter les menaces qui pèsent sur vos applications SaaS, le backend Azure AD et les données M365.

L’identification des comportements est essentielle pour détecter et arrêter les menaces avant qu’elles ne causent des dommages. Aide Vectra agences gouvernementales Traquez les comportements des attaquants et les bloquez, en arrêtant les violations rapidement et à grande échelle.

Brian Varine, directeur associé chez Guidehouse et ancien chef du Justice Security Operations Center (JSOC) explique comment les cadres Zero Trust en collaboration avec la NDR donnent aux organisations une visibilité totale sur leurs réseaux. Découvrez pourquoi les composants AI et ML des outils NDR permettent aux analystes de sécurité d'être plus précis lors de la chasse aux menaces - en diminuant le temps d'attente et en augmentant l'efficacité globale du SOC.

Les défenseurs doivent avoir raison tout le temps, alors que les attaquants n'ont besoin d'avoir raison qu'une seule fois. Brian Varine, directeur associé chez Guidehouse et expert fédéral SOC, explique pourquoi les IDS donnent de fausses alertes et ne sont pas sophistiqués pour les attaquants modernes. Apprenez comment les approches NDR modernes, comme Vectra, aident les organisations à comprendre ce qui se passe dans le réseau, y compris sur cloud, et à analyser les données pour se protéger contre les attaquants.

Cette intégration permet aux équipes de sécurité de couvrir le réseau, les points d'extrémité et le site cloud pour une visibilité et une couverture complètes des charges de travail.

Les modèles de détection Vectra AI fournissent une alerte précoce en temps réel et une visibilité continue tout au long de la progression de l'attaque, de sur site à cloud , sans dépendre d'IoC, de signatures ou d'autres mises à jour de modèles.

Les professionnels de la sécurité de l'information s'accordent à dire qu'il est important de veiller à ce que les utilisateurs finaux aient les moyens de faire leur travail de la manière la plus efficace et la plus sûre possible.

Vectra protège de manière unique les systèmes hybrides, sur site et cloud grâce à des modèles comportementaux d'apprentissage qui comprennent les hôtes, les services, les applications et les identités, ce qui permet de repérer et d'arrêter les attaquants plus tôt dans la chaîne d'exécution.

Ce rapport post-incident montre étape par étape comment la plateforme Vectra a identifié les premiers indicateurs d'une attaque de ransomware et a empêché le cryptage des partages de fichiers du réseau.

La sécurité autonome implique de raisonner avec la complexité et d'influencer ce qui se passe sur le réseau. Vectra permet à agences gouvernementales d'y parvenir en combinant l'IA, la science des données, la ML et un vaste écosystème d'intégrations tierces.

En se concentrant sur les privilèges observés à l'intérieur du réseau - en sachant quand ils sont utilisés et quand ils sont mal utilisés - agences gouvernementales peut identifier les comportements des attaquants tels que les mouvements latéraux ainsi que les comportements malveillants d'initiés malveillants.

La chasse aux menaces est guidée par l'IA et nécessite l'accès aux bonnes données sur les attaques en cours, au bon moment. Cela permet aux analystes de la sécurité sur agences gouvernementales de mener une chasse intrépide avec plus de succès, de rapidité et avec beaucoup moins d'efforts.

Vectra Recall est un service cloud , fourni par Vectra, qui stocke des métadonnées de réseau à l'appui des enquêtes de sécurité et de la chasse aux menaces. Ce document donne un aperçu de la manière dont Vectra développe, teste et sécurise Vectra Recall.

Les organisations CNI doivent être prêtes et capables de se défendre contre un large éventail de menaces qui tentent de voler, de perturber, d'endommager ou d'empêcher leurs opérations.

Ensemble, la plateforme Vectra AI et la solution de visibilité de cPacket Networks permettent d'identifier et d'atténuer rapidement les cyberattaques sur cloud, les centres de données, l'IoT et les réseaux d'entreprise.

Ensemble, Vectra® et Fortinet offrent une meilleure visibilité de l'infrastructure en combinant la NDR pilotée par l'IA - y compris l'analyse des privilèges et des identités - avec des fonctionnalités de pare-feu de nouvelle génération et une remédiation instantanée.

Jane Lute, présidente-directrice générale du Council on CyberSecurity et ancienne directrice adjointe de la sécurité au ministère de la sécurité intérieure, parle de la cybersécurité et de ce que les organisations doivent faire pour se protéger.

L'organisation du support technique de Vectra offre à ses clients une combinaison d'un support client exceptionnel et d'une capacité technique et d'une agilité d'ingénierie de premier ordre.

Analyse de la sécurité dans le secteur de la santé de janvier à mai 2020

Les équipes de sécurité concrétisent la vision de la triade de visibilité SOC grâce à des intégrations natives entre la plateforme Vectra AI , Microsoft Defender pour Endpoint et Azure Sentinel.

L'accès privilégié est-il synonyme d'accès de confiance ?

Le rapport Vectra® Attacker Behavior Industry Report fournit une analyse de première main des comportements des attaquants actifs et persistants au sein des réseaux d'entreprise des clients de Vectra.

Vectra s'intègre à SentinelOne®, offrant un écosystème de sécurité optimal

Vectra AI et Cybereason Defense Platform et son offre complète de protection endpoint se sont associés pour aider les équipes de sécurité à combiner les données du réseau et de endpoint pour une visibilité totale et une réponse accélérée aux cyberattaques.

Vectra et Palo Alto Networks : Stopper les menaces grâce à l'analyse comportementale basée sur le réseau

Vectra Detect for networks est la première solution qui offre une détection et une réponse intelligentes aux menaces sur Amazon Web Services en se concentrant sur le trafic réseau entre les charges de travail.

Découvrez comment l'intégration de Vectra AI avec Chronicle transforme les enquêtes de cybersécurité, en offrant un contexte amélioré par l'IA et une réponse accélérée aux menaces. Cette présentation de la solution détaille la synergie entre les algorithmes de détection de Vectra et les capacités de Chronicle.

L'intégration de la plateforme de détection et de réponse automatisée aux menaces Vectra avec les pare-feu de nouvelle génération Check Point permet au personnel de sécurité d'exposer rapidement les comportements cachés des attaquants, de localiser les hôtes spécifiques impliqués dans une cyberattaque et de contenir les menaces avant que les données ne soient perdues.

L'intégration de la plateforme Vectra AI avec la plateforme de visibilité et de contrôle des appareils Forescout permet de détecter les menaces à l'intérieur du réseau et d'y répondre, une couche de défense essentielle dans l'infrastructure de sécurité d'aujourd'hui.

Le point de contact initial lors d'une cyberattaque est rarement la cible visée. Les attaquants accèdent généralement aux réseaux à partir d'un poste de travail ou d'un actif IoT moins sécurisé et se frayent un chemin à partir de là en obtenant l'accès à des hôtes et à des comptes à privilèges plus élevés.

Le gouvernement américain reconnaît que la sécurité nationale et économique du pays dépend du bon fonctionnement des infrastructures critiques.

Cette vue d'ensemble décrit comment la plateforme Vectra, en combinaison avec les technologies de sécurité existantes, soutient le programme CDM (Continuous Diagnostics and Mitigation) et permet aux agences d'atteindre leurs objectifs de sécurité.

Vectra AI surveille et analyse en permanence l'ensemble du trafic réseau afin de détecter les cyberattaques en cours, lorsque les criminels tentent de voler les données de l'entreprise ou de lui nuire.

Pour protéger les informations de défense couvertes (Covered Defense Information, CDI), il convient de se référer à la norme DFARS 252.204-7012 et aux règles relatives à la sauvegarde des informations de défense couvertes et au signalement des incidents cybernétiques.

Pour lutter contre le volume croissant et la sophistication des cybermenaces, la FFIEC et le NIST ont mis au point l'outil d'évaluation de la cybersécurité afin d'aider les institutions à identifier les risques et à déterminer leur état de préparation en matière de cybersécurité.

La plateforme Vectra renforce les équipes de cybersécurité et fournit les capacités techniques clés nécessaires pour se conformer au règlement général de protection des données (RGPD).

La partie 500 du titre 23 de l'Official Compilation of Codes, Rules and Regulations établit des exigences en matière de cybersécurité pour les sociétés de services financiers opérant dans l'État de New York.

Quelles sont les trois principales raisons pour lesquelles la NDR est bien adaptée à la détection des TTP de MITRE ATT&CK ?

Vectra AI détecte et arrête les cyberattaques en cours lorsque les criminels tentent de voler des données de cartes de paiement, des informations personnelles identifiables et d'autres actifs dans le champ d'application.

Nozomi Networks et la plateforme de détection et de réponse au réseau Vectra éliminent les angles morts qui permettent aux attaquants de se cacher dans le trafic des réseaux IT et OT.

S'il est de plus en plus difficile d'empêcher une compromission, il n'en va pas de même pour la détection des comportements qui se produisent - de la commande et du contrôle à l'exfiltration de données.

Vectra Stream fournit des métadonnées évolutives et enrichies en termes de sécurité à partir du trafic natif cloud, du trafic hybride cloud et du trafic d'entreprise, ce qui permet aux analystes de la sécurité et aux chasseurs de menaces de mener des enquêtes concluantes sur les incidents.

Détecter et atténuer les cyberattaques avec Vectra AI et CrowdStrike

La solution conjointe de Vectra et Juniper ajoute une nouvelle catégorie de défense contre les menaces persistantes avancées (APT), offrant une détection et une analyse en temps réel des cyberattaques actives afin de les arrêter dans leur élan.

Découvrez la puissance de l'intégration de Vectra AI avec Demisto. Découvrez comment l'application Vectra Active Enforcement aide les équipes de sécurité à mettre au jour les cyberattaques cachées et à protéger les actifs numériques grâce à une détection et une réponse efficaces aux menaces.

Cette intégration permet d'intégrer à la plateforme QRadar les détections de menaces et les scores d'hôtes précorrélés et en temps réel de Vectra, et de faire correspondre automatiquement les événements Vectra aux catégories QRadar appropriées.

L'architecture de visibilité du réseau Keysight et la plateforme Vectra AI fonctionnent ensemble pour éliminer les angles morts du réseau qui permettent aux attaquants de se cacher.

Le Micro Focus ArcSight Resource Package de Vectra offre une intégration bidirectionnelle qui garantit que les utilisateurs d'ArcSight reçoivent des détections de menaces précorrélées qui leur permettent d'identifier et d'atténuer les intrusions actives.

Grâce à son interopérabilité avec l'hyperviseur VMware vSphere, la console de gestion vCenter et la plateforme de virtualisation et de sécurité NSX, la plateforme Vectra s'attaque aux vulnérabilités critiques à chaque couche du centre de données virtualisé et expose les cyberattaques contre les applications, les données, les couches de virtualisation et l'infrastructure physique sous-jacente.

Pierre angulaire de la plateforme de détection des cyberattaques et de chasse aux menaces Vectra®, Vectra Recall offre le moyen le plus efficace d'effectuer une chasse aux menaces assistée par l'IA dans les charges de travail de cloud et des centres de données, ainsi que dans les appareils des utilisateurs et de l'IoT.