Le SIEM centralise la surveillance de la sécurité. Il normalise les événements, préserve l'historique et donne un contexte partagé aux analystes, aux intervenants et aux auditeurs. Ce contexte partagé réduit la charge de travail et crée un enregistrement vérifiable des incidents et des contrôles.
À un niveau élevé, le SIEM ingère et analyse les événements à grande échelle. Il se connecte aux terminaux, aux serveurs, à l'identité, au cloud et aux applications. Il analyse les champs, effectue des analyses et émet des alertes. L'objectif est de transformer les événements bruts en signaux sur lesquels les équipes peuvent agir en toute confiance.
Avant d'entrer dans les détails, il faut s'ancrer dans le pipeline de base. Chaque étape apporte une valeur ajoutée qui s'ajoute aux enquêtes et aux audits. Les étapes ci-dessous permettent de valider la couverture et d'adapter le contenu au fil du temps.
Une fois le pipeline mis en place, le SIEM permet d'obtenir des résultats qui comptent au quotidien. Traitez ces résultats comme des critères d'acceptation lorsque vous intégrez de nouvelles sources de données.
Cette base est essentielle. Ensuite, il faut préciser où le SIEM a besoin d'aide, en particulier pour les comportements qui n'apparaissent pas dans les journaux ou qui manquent de contexte.
Le SIEM est essentiel pour la corrélation, la recherche et l'audit. Cependant, il existe des domaines où les vues de journaux uniquement ralentissent la validation et augmentent le bruit. Définir clairement ces limites aide les équipes à planifier les contrôles adjacents sans perdre ce que le SIEM fait déjà bien.
Les attaques modernes brouillent également les frontières entre les identités, le cloud et le trafic est-ouest. Lorsque les signaux sont fragmentés ou retardés, les analystes passent plus de temps à reconstituer les événements qu'à prendre des décisions.
Les systèmes SIEM s'appuient principalement sur les données de journalisation et les règles de corrélation prédéfinies pour la détection des menaces, ce qui peut poser plusieurs problèmes :
La dépendance du SIEM à l'égard de signatures et de modèles connus permet de lutter contre les exploits de type "zero-day". les exploitszero-day et les nouvelles techniques d'attaque, qui n'ont pas de signatures ou de modèles de comportement établis.
Le recours à des règles prédéfinies peut entraîner un nombre élevé de faux positifs. Selon un rapport de Gartner, le taux moyen de faux positifs pour les SIEM peut atteindre 75 %. Non seulement cela alourdit les équipes SOC avec des alertes inutiles, mais cela peut également conduire à une lassitude des alertes, ce qui peut conduire à négliger des menaces authentiques.
Avec l'utilisation croissante du cryptage, les systèmes SIEM n'ont souvent pas la capacité d'inspecter le trafic réseau crypté. Cela crée un angle mort, car les activités malveillantes peuvent passer inaperçues si elles sont dissimulées dans des canaux cryptés.
Les systèmes SIEM nécessitent des ressources importantes pour le stockage, le traitement et la maintenance des journaux. A étude du Ponemon Institute souligne que l'entreprise moyenne dépense environ 3,4 millions de dollars par an pour les activités liées au SIEM, ce qui met en évidence la nature intensive des ressources de ces systèmes.
La mise en place et la maintenance d'un système SIEM est un processus complexe qui nécessite des compétences spécialisées. Cette complexité peut entraîner des difficultés de mise en œuvre et des inefficacités opérationnelles, comme le souligne Cybersecurity Ventures.
Pour combler les lacunes susmentionnées, les équipes ajoutent une vue du comportement à côté des journaux. La NDR moderne moderne analyse l'activité du réseau en direct pour mettre en évidence les tactiques que les règles n'ont pas détectées.
Le résultat est un signal plus propre. La corrélation interdomaine relie les authentifications bizarres et les changements de service aux mouvements sur le réseau, de sorte que les détections sont classées et les décisions plus rapides.
Le trafic crypté n'est pas une impasse. Les métadonnées, le flux et les indices comportementaux révèlent les abus de privilèges, les destinations inhabituelles et les mouvements latéraux. Ces détections sont acheminées vers le SIEM pour enrichir les cas et les audits, et réduire les coûts du SIEM en poussant moins de Go/jour, en déchargeant les analyses lourdes et en réduisant le temps de triage.
La paire fonctionne parce que les rôles sont clairs. SIEM conserve les journaux, la corrélation et le flux de travail. La NDR ajoute des détections basées sur le comportement et un contexte inter-domaines. Ensemble, ils raccourcissent le chemin de l'alerte à l'action.
Commencez par ce que chaque système voit. Si vous ne voyez pas les bons signaux, vous ne pourrez pas prendre de décision rapidement.
Les analystes ont besoin d'alertes moins nombreuses et de meilleure qualité, accompagnées d'explications claires.
Les incidents ont besoin d'un responsable, d'un cahier des charges et d'un système de mesure.
La solution SIEM doit être allégée sans pour autant perdre le signal.
L'intégration de la NDR au SIEM renforce la sécurité en allant au-delà des journaux et des règles, en améliorant la détection des menaces, en réduisant les faux positifs et les coûts, et en offrant une vision plus claire de votre paysage de risques.
Les SIEM collectent des signaux, mais les attaquants exploitent les angles morts entre eux. Explorez le Modern Attack Hub pour voir comment les attaques du monde réel se déplacent à travers le réseau, l'identité et le cloud, là où les SIEM seuls ne peuvent pas suivre.
La gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM) est une solution de cybersécurité qui combine les fonctions de gestion des informations de sécurité (SIM) et de gestion des événements de sécurité (SEM). Elle permet d'analyser en temps réel les alertes de sécurité générées par les applications et le matériel de réseau, aidant ainsi les organisations à détecter, étudier et répondre aux menaces de cybersécurité.
Le NDR révèle les mouvements des attaquants, leur commandement et leur contrôle, ainsi que l'utilisation abusive des comptes à travers le réseau et l'identité. SIEM ajoute le stockage, le flux de travail et l'audit. L'ensemble améliore la couverture, la clarté et le contrôle. En pratique, les équipes y gagnent :
Les principales caractéristiques d'un système SIEM sont les suivantes L'agrégation et la gestion des données de connexion : Collecte et stockage des données de journalisation provenant de diverses sources en vue de leur analyse. Corrélation des événements : Analyse des données du journal en temps réel afin d'identifier les schémas indiquant des incidents de sécurité. Alertes et rapports : Génération d'alertes sur la base de critères prédéfinis et production de rapports à des fins de conformité et d'audit. Analyse médico-légale : Fournir des outils d'investigation et d'analyse des incidents de sécurité passés afin de prévenir les violations futures. Tableau de bord et visualisation : Offrir une interface conviviale pour surveiller les événements et les tendances en matière de sécurité.
Lors de la mise en œuvre d'une solution SIEM, il convient de prendre en compte les éléments suivants l'évolutivité pour faire face à la croissance future Compatibilité avec l'infrastructure informatique existante. Les options de personnalisation pour répondre aux besoins spécifiques de l'organisation. les capacités d'intégration avec d'autres outils de sécurité la conformité aux exigences réglementaires Disponibilité des ressources pour la gestion et la maintenance du système SIEM.
Oui, les solutions SIEM peuvent contribuer de manière significative à la conformité réglementaire en automatisant la collecte, le stockage et l'analyse des données de sécurité. Elles fournissent des pistes d'audit détaillées, des rapports et une surveillance en temps réel qui peuvent démontrer la conformité avec diverses normes réglementaires, telles que RGPD, HIPAA, PCI-DSS, etc.
Les défis associés au SIEM comprennent la complexité de l'installation et de la configuration, la nécessité d'un personnel qualifié pour gérer le système, les volumes élevés potentiels de fausses alertes positives et la mise à jour continue des règles et des signatures SIEM pour suivre l'évolution des menaces.
Les organisations peuvent maximiser les avantages du SIEM en en mettant régulièrement à jour les règles et les politiques SIEM pour tenir compte de l'évolution des menaces Intégrant le SIEM à d'autres solutions de sécurité pour une stratégie de défense plus complète. En organisant régulièrement des formations pour les analystes de la sécurité afin d'améliorer les capacités de détection et de réponse aux menaces. En utilisant les capacités d'analyse avancée et d'apprentissage automatique du SIEM pour réduire les faux positifs et identifier les menaces sophistiquées.
SIEM gère les journaux, la corrélation et l'historique. La NDR ajoute le comportement du réseau en temps réel et le contexte est-ouest. Ensemble, ils réduisent les angles morts et accélèrent les décisions. Voici comment les rôles se répartissent :
Le SIEM soutient les efforts de réponse aux incidents en fournissant des informations opportunes et exploitables sur les incidents de sécurité potentiels. Grâce à l'analyse et à la corrélation en temps réel des événements sur le réseau, les systèmes SIEM peuvent rapidement identifier les anomalies susceptibles d'indiquer une violation de la sécurité. Une fois l'incident détecté, le SIEM peut automatiser les actions de réponse initiale, telles que l'alerte du personnel de sécurité, l'isolement des systèmes affectés ou le blocage du trafic suspect, permettant ainsi une réponse rapide pour atténuer l'impact de l'incident. En outre, les fonctionnalités complètes de journalisation et de reporting du SIEM facilitent les enquêtes judiciaires, en aidant à comprendre les vecteurs d'attaque, les systèmes affectés et les voies d'exfiltration des données, ce qui est essentiel pour améliorer les mesures de sécurité futures et les rapports de conformité.
Les vues de journaux uniquement ne tiennent pas compte des comportements et ralentissent la validation, en particulier dans les environnements hybrides et cryptés. Les lacunes typiques sont les suivantes :