Un système de détection d'intrusion (IDS) est une technologie de sécurité conçue pour surveiller les activités du réseau et du système afin de détecter les activités malveillantes ou les violations de politiques. Un IDS analyse le trafic pour détecter les anomalies, les schémas d'attaque connus et les tentatives d'accès non autorisé, et avertit les administrateurs en cas de violation potentielle de la sécurité.
Il existe de nombreuses classifications différentes des systèmes de détection d'intrusion. Les classifications les plus courantes sont les suivantes :
Les solutions IDS et IDPS utilisent une combinaison de techniques de détection basées sur les signatures et les anomalies pour analyser le trafic réseau et les activités du système. Voici comment elles fonctionnent :
Les systèmes de détection d'intrusion (IDS) et les systèmes de détection et de prévention d'intrusion (IDPS) sont des éléments essentiels de la stratégie de cybersécurité d'une organisation, et ce pour plusieurs raisons :
Aujourd'hui, les attaquants peuvent facilement échapper aux techniques de détection des périmètres et des malware . L'évitement de la détection peut revêtir l'une des cinq caractéristiques suivantes, ou une combinaison de celles-ci :
L'approche la plus simple pour échapper à l'IDPS basé sur la signature consiste à utiliser un trafic qui ne correspond pas aux signatures connues. Cela peut être trivial ou très complexe. Par exemple, la détection des signatures est souvent basée sur des adresses IP compromises "connues" et des URL utilisées par des botnets et des malware. Pour les attaquants, l'évitement est aussi simple que l'enregistrement d'un nouveau domaine.
À l'autre extrémité du spectre, des attaquants très sophistiqués peuvent trouver et exploiter des vulnérabilités jusqu'alors inconnues. Les attaques contre ces vulnérabilités "inconnues" n'ont naturellement pas le type de signature que l'IDPS peut tenter de localiser.
Un autre moyen d'éviter les signatures consiste à obscurcir le trafic. Cela peut être aussi simple que de crypter le trafic réseau malveillant. Le décryptage SSL au niveau du périmètre est une option, mais elle est coûteuse car elle introduit des pénalités de performance et elle est devenue compliquée à mettre en œuvre.
Les attaquants sophistiqués d'aujourd'hui utilisent un cryptage personnalisé qui ne peut être décrypté, même dans les meilleures circonstances. Les équipes de sécurité doivent donc décider de bloquer ou d'autoriser le trafic inconnu au niveau du périmètre.
Les attaquants ont appris à éviter le périmètre et ses protections. En infectant les appareils des utilisateurs à la maison ou en dehors du périmètre, les menaces peuvent être introduites par la porte d'entrée.
En particulier, les appareils mobiles fournissent des chemins logiques et physiques autour du périmètre. Les appareils mobiles dotés d'une connectivité de données LTE ou 5G ont un accès facile à l'internet et agissent comme un conduit invisible que les attaquants aiment utiliser pour pénétrer dans les réseaux.
Étant donné que l'IDPS se concentre presque exclusivement sur le périmètre, une fois les défenses initiales contournées, les attaquants peuvent se déplacer beaucoup plus librement. Cela implique un processus continu de reconnaissance interne, de mouvement latéral, d'accès et de vol d'actifs clés. Chaque domaine fait appel à une grande variété de techniques d'attaque, et toutes se déroulent à l'intérieur du réseau, où la visibilité est généralement faible.
Pour aller plus loin, avec l'apparition des déploiements hybrides et multiclouds, les lacunes en matière de visibilité du réseau s'étendent souvent aux connexions entre les instances de calcul et de stockage. Les cyberattaquants adorent exploiter ce manque de visibilité.
Une fois dans le réseau, les attaquants avertis n'ont pas besoin d'exploits et de malware pour étendre leur incursion. Ils se contentent de récupérer les informations d'identification des utilisateurs sur les hôtes compromis pour les diffuser sur le réseau. Généralement, ils capturent un nom d'utilisateur et un login pendant le processus d'authentification ou volent des informations d'identification ou des hachages en mémoire. Dans les deux cas, les attaquants peuvent se répandre dans le réseau en utilisant des informations d'identification valides sans avoir recours à des exploits ou à des malware.
Si les solutions IDS/IDPS jouent un rôle crucial dans la sécurité des réseaux, elles ne peuvent à elles seules assurer une protection complète contre les cybermenaces avancées et évolutives. C'est là qu'intervient Vectra AI .
Vectra AI offre une plateforme avancée de détection et de réponse aux menaces qui va au-delà des capacités IDS/IDPS traditionnelles.
En s'appuyant sur des algorithmes d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique, Vectra AI analyse le trafic réseau et les comportements des utilisateurs en temps réel, détectant ainsi des attaques sophistiquées susceptibles de contourner les systèmes IDS/IDPS.
La capacité de Vectra AI à identifier les menaces cachées, les attaques de zero-day et les menaces individu comble le vide sécuritaire laissé par les solutions IDS/IDPS, permettant aux entreprises de défendre leurs réseaux de manière proactive et de répondre rapidement aux menaces émergentes. Avec Vectra AI, les entreprises peuvent améliorer leur posture de sécurité globale et garder une longueur d'avance sur les cybercriminels.
> Lire pourquoi les équipes de sécurité remplacent leurs IDPS vieillissants par des NDR
Contactez-nous pour découvrir comment nous pouvons vous aider à renforcer vos défenses et à adopter une posture de cybersécurité plus résiliente.
Un système de détection d'intrusion (IDS) est une solution de surveillance conçue pour détecter les accès non autorisés, les attaques et les anomalies dans le trafic du réseau et les comportements du système, afin d'alerter le personnel de sécurité des menaces potentielles.
Alors qu'un IDS se concentre principalement sur la détection et l'alerte de menaces potentielles, un système de prévention des intrusions (IDPS) va plus loin en prenant automatiquement des mesures pour bloquer ou atténuer les menaces détectées avant qu'elles ne causent des dommages, sur la base de politiques de sécurité prédéfinies.
Les principaux types d'IDS comprennent les systèmes de détection d'intrusion basés sur le réseau (NIDS), qui surveillent le trafic réseau pour détecter toute activité suspecte, et les systèmes de détection d'intrusion basés sur l'hôte (HIDS), qui surveillent les dispositifs individuels ou les hôtes pour détecter les signes d'activité malveillante.
Le choix entre IDS et IDPS dépend des besoins de sécurité spécifiques d'une organisation, de sa tolérance au risque et de l'infrastructure de cybersécurité existante. Alors que l'IDS convient aux environnements dans lesquels une intervention manuelle est préférable après la détection d'une menace, l'IDPS est mieux adapté aux scénarios nécessitant une réponse automatisée immédiate aux menaces.
Parmi les défis à relever, citons la gestion du volume d'alertes générées, la distinction entre les faux positifs et les menaces réelles, l'intégration de ces systèmes dans l'infrastructure de sécurité existante et la nécessité de procéder à des mises à jour et à des configurations en continu pour suivre l'évolution des cybermenaces.
Une gestion efficace implique un réglage continu des algorithmes de détection, des mises à jour régulières des signatures de menaces, l'exploitation des technologies d'apprentissage automatique et d'IA pour améliorer la précision, et l'emploi d'analystes de sécurité compétents pour examiner et interpréter les alertes.
Les IDS/IDPS jouent un rôle essentiel dans le respect des exigences réglementaires et de conformité en fournissant des mécanismes de surveillance continue, de détection des menaces et de prévention, garantissant ainsi la protection des données et des systèmes sensibles, conformément à diverses normes et réglementations.
Oui, l'intégration des IDS et IDPS avec d'autres solutions de sécurité telles que les systèmes de gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM), les pare-feu et les plateformes de protection des endpoint peut améliorer la sécurité globale en fournissant une vue plus complète du paysage des menaces et en facilitant les réponses coordonnées aux incidents.
Les évolutions futures pourraient inclure l'utilisation accrue de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique pour améliorer les capacités de détection et réduire les faux positifs, une plus grande importance accordée aux modèles cloud et en tant que service, et l'intégration de mécanismes de prévention plus adaptatifs et tenant compte du contexte.
Les organisations devraient assurer une formation continue sur les dernières cybermenaces, les fonctionnalités des IDS/IDPS et les meilleures pratiques en matière de détection et de réponse aux menaces. Cela comprend une formation pratique, des exercices de simulation et des mises à jour sur les dernières fonctionnalités et les informations sur les menaces.